쵸코쿠키의 연습장

헬스케어 산업은 오랫동안 다른 분야에 비해 첨단 기술의 도입에 있어 거의 10년 가까이 뒤처져 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 고급 데이터 분석과 같은 혁신적인 기술이 다른 산업을 변화시키고 있는 동안, 헬스케어 분야는 이러한 변화의 물결에서 상대적으로 멀리 떨어져 있었습니다. 그러나 최근 이러한 상황이 점차 변화하고 있습니다. Impact Advisors와 같은 조직이 헬스케어 기업들이 필요로 하는 클라우드 전환과 디지털 혁신을 이끌며 기술 스택을 현대화하는 데 앞장서고 있습니다. Oracle Health Conference에서 Impact Advisors의 관리 파트너인 Sandeep Sabharwal과의 대화를 통해 헬스케어 산업이 직면한 기술적 과제와 클라우드 기술의 잠재력에 대한..

오늘날 디지털 시대에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 기업이 확장성 있고, 신뢰할 수 있으며, 안전한 솔루션을 찾는 데 필수적인 요소가 되었습니다. Microsoft Azure는 다양한 서비스와 리소스를 제공하는 선도적인 클라우드 제공업체로, 조직의 다양한 요구를 충족시킵니다. 이 블로그 포스트에서는 Azure 프로젝트 관리에 있어서 효율적인 운영과 성공적인 배포를 보장하기 위해 수행되는 주요 작업들을 강조하며, 여러분의 소프트웨어 제품 개발 여정 동안 효율적인 운영과 성공적인 배포를 보장하기 위한 전문가 전략을 탐구할 것입니다. Azure 프로젝트 관리의 복잡성을 탐색하며, 기반 인프라와 서비스 설정부터 자동화된 배포, 자원 최적화, 보안 측면에 이르기까지 전반적인 프로세스를 깊이 있게 다루어 보겠습니다. ..

현대에 클라우드 기반 배포를 통해 애플리케이션을 구축하고 출시하는 것이 매우 쉬워졌습니다. 사용자는 가용성, 신뢰성, 확장성 등과 같은 인프라 관련 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 클라우드 제공업체는 배포 흐름을 간단하고 완전하게 유지하는 책임을 지고 있습니다. 많은 이점과 일관성을 제공하면서도, 이러한 혜택에 대한 높은 비용이 단점으로 지적됩니다. 클라우드에 생성된 리소스가 적절하게 감사되거나 추적되지 않는 경우, 비용이 할당된 예산의 두 배나 세 배로 급격히 증가할 수 있습니다. 어떤 경우에는 한 달 동안의 기술 예산을 소진하기도 합니다. 이 글은 Azure 비용 최적화의 최선의 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. Azure 비용 최적화를 위한 핵심 전략들을 살펴보겠습니다. 리소스 태깅 및..

비즈니스 혁신을 촉진할 수 있는 역량을 확보함으로써 클라우드-네이티브 통합 플랫폼의 중추적인 역할에 대해 자세히 설명합니다. 클라우드 네이티브 통합 플랫폼은 다양한 애플리케이션과 시스템 간의 원활한 연결을 가능하게 하는 비즈니스 혁신의 강력한 원동력으로 부상했습니다. 이를 통해 기업은 뛰어난 민첩성, 확장성 및 운영 효율성을 얻을 수 있습니다. 이 블로그는 비즈니스 분야에서 중요한 변화를 주도하는 선도적인 클라우드 네이티브 통합 플랫폼의 세계를 자세히 소개합니다. 이러한 플랫폼은 고객 경험을 개선하고 내부 프로세스를 간소화함으로써 현대 비즈니스 운영의 본질을 혁신할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 클라우드 네이티브 통합 플랫폼의 채택은 디지털 시대의 변화하는 요구를 충족시키기 위한 전략적 움직임입니다...

클라우드 솔루션과 실시간 분석에서 머신러닝에 이르기까지 데이터 통합의 미래를 모색합니다. 이처럼 진화하는 환경에서 적응력은 핵심입니다. 점점 더 데이터에 의해 주도되는 비즈니스 환경에서 혁신과 운영 효율성을 위한 촉매제로서 데이터 통합의 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 것부터 고급 분석 기능에 이르기까지 데이터 통합은 다양한 데이터 프로세스를 하나로 묶는 핵심 요소입니다. 데이터를 "새로운 석유"라고 부르는 시대로 접어들면서 한 가지 질문이 크게 떠오르는데, 데이터 통합의 미래는 무엇일까요? 이 블로그 게시물은 데이터 통합 기술의 지형을 재정립할 예정인 향후 동향을 살펴봄으로써 이 질문에 답하는 것을 목표로 합니다. 데이터 통합의 진화 얼마 전까지만 해도 데이..

지속적인 모니터링을 중심으로 클라우드 보안 발전, 제로 트러스트 채택, 모범 사례 및 AI의 미래 영향을 다룹니다. 점점 더 많은 조직이 클라우드 컴퓨팅을 데이터 저장 및 액세스의 바람직한 방법으로 채택함에 따라 클라우드 보안 문제가 전면에 부각되고 있습니다. 클라우드로의 마이그레이션은 새로운 도전과 기회를 가져왔고, 이로 인해 기업들은 보안에 대한 접근 방식을 다시 생각해야 했습니다. 사이버 공격이 더욱 정교해지고 빈번해진 세상에서 기존의 보안 조치로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이 글은 제로 트러스트에서 보안 액세스로의 클라우드 보안의 진화에 대해 논의할 것입니다. 전통적인 보안 방식의 부적절성과 제로 트러스트와 같은 새로운 접근 방식에 어떻게 자리를 내줬는지 탐구할 것입니다. 또한 제로 트러스트를..

AI 위협 탐지, 제로 트러스트 아키텍처 및 진화하는 사이버 위협을 포함한 클라우드 보안 동향을 탐구합니다. 20년 동안의 사이버 보안 경험을 통해 클라우드 컴퓨팅으로의 전환보다 더 중요한 것은 아니지만, 확장성, 비용 효율성 및 접근성 측면에서 커다란 이점을 제공하는 동시에 독특한 보안 문제가 발생했습니다. 클라우드 보안의 미래에 대해 자세히 알아보고, 주요 동향을 파악하고, 2023년을 예측해 보겠습니다. 접근성과 보안 간의 균형 강화 비즈니스 프로세스의 디지털화가 가속화됨에 따라 다양한 수준의 기술 전문 지식을 가진 광범위한 사용자들이 클라우드 플랫폼에 액세스하는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 엄격한 보안 프로토콜과 사용자 접근성 사이에서 최적의 균형을 유지해야 할 필요성이 무엇보다 중요합니다. 안..

이 글에서는 데이터 센터의 에너지 효율 최적화를 위한 다양한 관찰 기법과 ESG 목표 달성을 지원하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 데이터 센터는 현대적인 애플리케이션 및 서비스를 지원하기 위해 필요한 방대한 양의 데이터를 처리, 저장, 관리하는 데 필요한 인프라를 제공하기 때문에 디지털 시대에 중요한 역할을 수행하지만, 데이터 처리 능력에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 센터의 에너지 소비는 상당한 관심사가 되었습니다. 전 세계 전력 사용량의 약 1%를 데이터 센터가 소비하는 것으로 추정되지만, 디지털 트랜스포메이션 및 AI의 증가에 따라 이 숫자도 증가하여 운영 비용이 증가하고 환경에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 따라서 데이터 센터에서 에너지 효율을 달성하는 것은 다양한 산업 분야의 조직에..

Oracle CloudWorld의 기조연설에서는 클라우드와 AI를 활용하여 경험과 비즈니스 모델을 재창조하는 업계 리더들과 디지털 전환 여정에 대해 논의합니다. Safra Catz는 Oracle CloudWorld 2023에서 기업들이 어떻게 변화를 수용하고 클라우드 기술을 활용하여 디지털 방식으로 변화하고 있는지에 초점을 맞춘 영감을 주는 기조 연설을 위해 무대에 올랐습니다. 그녀는 Oracle이 어떻게 혁신과 성장을 촉진했는지를 밝히기 위해 Uber, AON, Loblaw, TIM Brazil, Emerson, First Solar와 같은 주요 조직의 IT 리더들과 통찰력 있는 토론에 참여했습니다. 우버의 슈퍼 앱 Uber CEO Dara Khosrowshahi가 처음 무대에 섰습니다. 그는 승차공유..

오픈 소스 및 엔터프라이즈 클라우드 솔루션을 개발, 비용 및 라이센스에 초점을 맞추고 있습니다. 기업은 클라우드 컴퓨팅 옵션을 결정할 때 중추적인 갈림길에 서게 됩니다. 오픈 소스 및 커뮤니티 기반 솔루션은 하나의 길을 제공하는 반면, 엔터프라이즈 솔루션은 또 다른 길을 제시합니다. 수많은 고려 사항이 작용하고 있어 부담을 느끼기 쉽습니다. 이 가이드에서는 클라우드 인프라 의사 결정 프로세스를 조정하는 데 도움이 되는 명확한 차이를 제공하여 경로를 조명하고자 합니다. 라이센스 유형 및 고려 사항 우선 라이센스의 복잡성을 해결하는 것으로 시작합니다: 오픈 소스 라이센스: GPL(GNU General Public License), MIT 또는 Apache License 등이 그 예입니다. 이 라이센스들은 단..

Data Lakehouse 아키텍처의 복잡성과 데이터 관리 및 분석 과제를 해결하기 위한 혁신적인 잠재력에 대해 자세히 설명합니다. 데이터 레이크하우스는 두 가지 접근 방식의 장점을 결합하여 다양한 데이터 유형을 저장, 처리 및 분석할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 오늘날의 데이터 중심 환경에서 기업이 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 유연성, 확장성 및 고급 분석 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 Data Lakehouse의 아키텍처와 구성 요소에 대해 자세히 살펴보고, 이 혁신적인 솔루션을 제공하는 상호 연결된 기술에 대해 살펴보겠습니다. 데이터 레이크하우스 아키텍처의 기둥 Data Lakehouse는 데이터 웨어하우스와 Data Lake의 장점을 결합한 포괄적인 데이터 관..

최근 많은 사람들이 러스트를 조사하고 있습니다. 중요한 질문을 제기합니다. "러스트가 실제로 나에게 유용한가?" 사용 사례에 적합한지 여부는 말씀드릴 수 없지만, 어디에서 유용했는지에 대한 몇 가지 예를 공유할 수 있습니다. 이 프로젝트들은 우리가 지금까지 만들어 온 것의 대표적인 샘플이며 Rust의 사용법을 엿볼 수 있습니다. 우리는 코드를 검사함으로써 당신이 우리의 작업에서 배우고 당신의 직장에서 러스트를 실험하도록 영감을 받을 수 있기를 바랍니다. 이 목록은 전체 목록이 아닙니다. 특히 GitHub의 AWS 및 AWS Lab 조직 내에서 조사해야 할 오픈 소스 프로젝트가 더 많습니다. 시스템 프로그래밍 Rust는 C 및 C++와 같은 동종 언어에서는 사용할 수 없는 메모리 안전 이점을 제공하면서 시..

클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상 시스템을 보호하기 위한 5가지 중요 권장 사항 전 세계 조직은 데이터의 60%를 클라우드에 저장합니다. 클라우드 컴퓨팅의 인기는 2023년에 논란의 여지가 없으며 향후 몇 년 동안 증가할 것으로 예상됩니다. 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 사용하여 기업 VM을 실행하면 얻을 수 있는 주요 이점은 데이터 가용성과 이러한 인프라의 비용 효율성입니다. 그러나 조직의 주요 데이터 스토리지로 클라우드 컴퓨팅에 집중하는 것은 단점이 있습니다. 여기서 주요 관심사는 데이터 및 클라우드 VM 보안입니다. 클라우드 인프라의 특성상 데이터에 적절한 수준의 보호를 제공하는 것이 어렵습니다. 이 게시물에서는 다음과 같이 설명합니다: - 안정적인 클라우드 데이터 보호로 전환하는 과정에서 예상..

Service Mashups 웹 환경에서 Mashup이라는 개념이 등장하게 되었습니다. 이것은 하나 이상의 Resource로부터 데이터를 수집하고 통합해서 웹 애플리케이션 만듭니다. 최근에는 이 개념이 Service Mashup까지 포함돼서 확장이 되었습니다. Service Mash-ups Architecture Service Mashup은 앞에서 배우셨던 OpenAPI를 사용해서 다양한 서비스로부터 콘텐츠와 기능들을 받아 통합함으로써 애플리케이션을 제작합니다. Mashup에는 OpenAPI 뿐만 아니라 RSS와 같은 Web Feed도 많이 활용합니다. 서비스 Mashup을 위한 아키텍처는 일반적으로 세 가지 요소로 구성됩니다. 먼저 Mashup할 콘텐츠를 제공하는 Content Provider가 있습니..

OpenAPI OpenAPI는 Application Programming Interface, 즉 API가 오픈되었다는 의미입니다. OpenAPI는 웹사이트의 정보와 서비스 기능을 API를 통해 직접 접근할 수 있도록 합니다. 웹사이트 상호간 또는 웹사이트와 애플리케이션이 서로 연동될 수 있도록 하기 위한 것으로서 Web 2.0 트렌드의 가장 중요한 기술 중에 하나입니다. 즉, OpenAPI를 사용하면 우리는 다른 웹사이트로부터의 서비스를 Outsourcing해서 사용할 수 있습니다. OpenAPI를 사용할 수 있도록 하는 기술적 방법의 대표적인 것은 JavaScript와 같은 웹애플리케이션 구현 언어를 사용하는 Language API, SOAP RPC를 사용하는 방법, REST 기술을 사용합니다. Ope..

클라우드 컴퓨팅 클라우드란 분산 컴퓨팅을 위한 플랫폼입니다. 이 클라우드에 연결된 컴퓨터와 각종 기기들이 컴퓨팅 자원과 데이터를 On Demand로 필요에 따라 공유하고 활용할 수 있도록 하는 환경입니다. 클라우드를 통해 공유 가능한 컴퓨팅 자원으로는 네트워크, 서버, 저장소, 애플리케이션, 서비스 등이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 특징 이러한 클라우드 컴퓨팅 환경은 몇 가지 중요한 특징들이 있습니다. 먼저 매우 Scalable하고 Dynamic한 인프라스트럭처입니다. 즉, 많은 사용자들이 필요에 따라 가상의 서버와 저장 공간을 클라우드에서 동적으로 할당받아 사용할 수가 있습니다. 두 번째 특징은 언제 어디서나 이러한 자원들을 Access할 수 있습니다. 즉, 네트워크 연결만 있으면 클라우드 자원들을 언제..

Representational State Transfer (REST) Language API를 사용하는 것뿐만 아니라 최근에는 REST라고 하는 방법을 사용하여 OpenAPI 서비스들을 제공하는 웹사이트들이 늘어나고 있습니다. REST는 Representational State Transfer의 약자로서 웹의 분산된 Hypermedia 콘텐츠를 접근하기 위해 개발된 Software Architecture Style입니다. 이 REST 아키텍처에서는 웹의 각 Hypermedia 자원이 고유한 주소를 가지고 있습니다. 이 자원에 대한 수정이 HTTP 인터페이스를 통해 Domain Specific한 데이터를 전송함으로써 이루어지게 됩니다. 즉, SOAP을 활용해서 메시지를 전달할 필요가 없이 애플리케이션에서 ..

SOA Layers 이 서비스 기반 아키텍처, 즉 SOA는 소프트웨어 아키텍처 스타일입니다. 이 아키텍처 스타일은 서비스 공급자가 제공하는 서비스를 서비스 소비자가 메시지를 주고받으면서 활용하는 기본 구조를 가집니다. SOMA 방법론에서와 같이 엔터프라이즈 SOA 구축을 위해서는 몇 개의 계층, 즉 Layer에 걸쳐서 분석과 모델링 과정이 필요합니다. 여기 보시는 그림은 SOA를 계층적인 아키텍처 스타일로 표현합니다. 이 아키텍처 스타일에서 맨 아래에 있는 Operational Systems Layer가 있습니다. 이 Layer에는 그 기업이 보유하고 있는 기존의 CRM이나 ERP 같은 레거시 시스템들이 표현되어 있습니다. 이 Operational Systems Layer 위에는 Enterprise Co..

SoaML SOMA 방법론은 서비스를 식별하고 명세하고 구현하는 전반적인 틀과 절차를 정의합니다. SoaML은 이러한 서비스 모델링 과정에서 사용할 수 있는 구체적인 언어 그리고 표현 방법을 제공합니다. SoaML은 Object Management Group, 즉 OMG에서 개발한 오픈소스 서비스 Specification 방법입니다. SoaML은 소프트웨어 모델링에 널리 사용되고 있는 Unified Modeling Language(UML)을 기반으로 합니다. SOA 구축을 위한 서비스 모델링과 디자인을 위한 여러 방법을 제공합니다. SoaML의 공식 웹사이트는 www.soaml.org입니다. SoaML을 위한 다양한 도구가 개발되었습니다. Modeling Capabilities of SoaML SoaML..

서비스 기반 모델링 먼저 이 비즈니스 도메인 자체를 잘 이해하고 시뮬레이션 할 수 있어야 합니다. 그러한 것을 잘하기 위해서는 먼저 사용자가 사용해야 되는 서비스가 무엇이고 그 주요 특성과 기능들이 무엇인지를 먼저 잘 표현해야 합니다. 그래서 서비스 기반의 모델링이라는 것은 엔터프라이즈 시스템 구축의 문제를 체계적이고 전략적으로 풀기 위해서 소프트웨어 모델링의 원칙과 기술을 효과적으로 활용하는 것을 의미합니다. 세 가지 원칙이 있습니다. 첫째는 Virtualization, 즉 가상화입니다. 가상화의 원칙은 서비스의 행위, 구조, 관계를 매우 높은 수준에서 모델링해야 한다는 의미를 말합니다. 두 번째는 서비스 모델링의 원칙은 Metamorphosis, 즉 변화에 대한 반영이 필요하다는 것입니다. 비즈니스 ..