그래프 데이터베이스 모델은 RDBMS보다 유연하고 확장 가능하며 민첩하며 인공지능과 머신러닝을 활용하는 애플리케이션에 최적의 데이터 모델입니다. 기존 데이터베이스 또는 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 재무 및 회계와 같은 잘 매핑되고 안정적이며 예측 가능한 프로세스를 위해 구축되었습니다. 이러한 데이터베이스는 자주 수정할 필요가 없는 엄격한 행, 열 및 테이블을 사용하지만, 데이터베이스 모델을 변경해야 할 경우에는 크고 비용이 많이 듭니다. 오늘날 소프트웨어 애플리케이션을 구축할 때 비즈니스 및 사용자 요구사항이 자주 변경됩니다. 그러나 대부분의 레거시 데이터베이스 소프트웨어는 이러한 변화와 함께 진화하기보다는 이러한 변화에 맞서 싸웁니다. 그래프 데이터베이스 모델은 연결을 처음부터 저장하고 검색하도록..