쵸코쿠키의 연습장

Python in 2025: 3만 명 개발자가 들려준 지금, 그리고 다음 스텝김 모락, 키보드 탁탁, 다크 모드에서 번쩍이는 그래프.PSF와 JetBrains PyCharm 팀이 진행한 Python 개발자 설문(응답자 3만+, 2024년 11월 수집, 최근 집계)을 끝까지 훑었다. 무엇보다 **“주로 Python을 쓰는 사람들”**이 중심이라 편향? 맞다. 하지만 당신이 2025년에 Python으로 먹고사는 사람(또는 그럴 예정)이라면, 이건 생태계를 한 장으로 비추는 엑스레이다.공유용 한 줄 요약Python은 “느려지는” 게 아니라 실용 스택으로 응결 중이다: FastAPI + Pydantic, pandas + NumPy, Streamlit 대시보드, scikit-learn이 1선, PyTorch가 대..

2025년에 통하는 Python 로드맵 — 튜토리얼 무한 반복은 여기서 끝한 줄 요약: 조금 배우고, 뭐라도 만들고, 막히면 필요한 걸 더 배우고, 끝까지 마무리. 그리고 반복.몇 달째 “Python 공부 중”인데 완성한 게 없다면, 문제는 능력이 아니라 방식입니다. TL;DR대부분 거꾸로 배웁니다: 튜토리얼 무한 시청 → 아무것도 안 만듦 → 제자리. 흐름을 뒤집으세요. 80%는 직접 코딩, 20%만 이론. 아래 6단계를 순서대로 따라가면 “배우는 사람”에서 “만드는 개발자”로 전환됩니다.Phase 1 (1–2주): Python 핵심 문법과 기초 OOP.Phase 2: 작은 프로젝트로 OOP 감각 익히기—packages/modules, 재사용 클래스/함수, try/except/finally, 파일 I/..

Python만으론 부족하다: 2025 Job‑Ready 로드맵문법으로 시작하지만, 채용은 결과물로 끝난다.for문 돌릴 줄 아는 거? 좋아요. list 뒤집기도 되고, 작은 프로그램 하나 뚝딱 만든다—굿. 하지만 팀이 원하는 건 문장이 아니라 성과예요. 지저분한 입력을 받아 사람이 쓰는 시스템으로 바꾸는 능력. 바로 그 간극을 메우는 글입니다.한 줄 요약: 회사들은 syntax를 안 뽑는다. outcomes를 뽑는다. TL;DR (지금 커피가 너무 뜨겁다면 여기만)Portfolio 프로젝트는 실무형으로: scraping+dashboard, authenticated API backend, data analysis with insights.팀이 쓰는 Tools에 익숙해질 것: Git/GitHub, Dock..

Pandas 완전 초보 가이드 – 2025 에디션핵심 한 줄 요약: 몇 줄의 Python 코드만으로 지저분한 데이터를 통찰로 바꿔 주는 라이브러리가 바로 pandas입니다. 설치부터 CSV 불러오기, 행‧열 슬라이스, 정리된 파일로 다시 내보내기까지, 이 글 하나면 실무에 당장 써먹을 수 있어요. 왜 굳이 pandas를 배워야 할까? (Excel 만능주의자도 주목!)상상해 보세요. 배송 주문 4만 건, 상품 코드 50만 개, 마감은 코앞. 무한 스크롤로 시트 탭을 헤매는 대신 pandas로 몇 밀리초 만에 숫자를 요리해 보세요. 그 순간 머리는 데이터 정제에서 해방돼 트렌드 읽기나 스토리텔링 같은 ‘재밌는 일’에 집중할 수 있습니다.핵심 포인트: 2025년에 데이터 다루는 사람에게 pandas 학습은 ..

Python 공부 시작할 때 저 진짜 욕심 많았어요. 유튜브 영상만 몇십 개를 봤는지 모르겠네요. 근데 막상 “이제 한번 만들어볼까?” 하면 머릿속이 새하얘지더라고요. 손에 익은 것도 없고, 뭐부터 해야 할지도 모르겠고. 그때 딱 느꼈죠. 아, 이게 소문으로만 듣던 ‘튜토리얼 헬’이구나.그래서 오늘은 그런 저 같은 분들께, 진짜 현실적인 Python 학습법을 나눠보려고 해요. AI 개발이든 웹사이트 만들기든, 아니면 그냥 귀찮은 업무 자동화하든 상관없어요. 핵심은 “직접 해보는 것”이에요. 왜 다들 Python, Python 할까?솔직히 저도 처음엔 ‘이거 다들 하니까 나도 해볼까?’ 하고 시작했거든요. 근데 하면 할수록 이 언어가 진짜 잘 만든 언어라는 걸 느껴요.웹이든 AI든, 데이터든 게임이든 다..

Python으로 빚어내는 MCP Server A‑to‑Z — Auth·DB·Deploy 한큐에 끝내기 왜 지금 MCP Server인가?"AI한테 만능 리모컨 하나 쥐여주고 싶다" — 바로 그 리모컨이 Model‑Context‑Protocol(MCP) server다. Google Search, Slack, 개인 SQLite 노트까지 툴 구분 없이 바로 연결해 주는 범용 인터페이스. 2025년, 스타트업도 빅테크도 MCP 열풍이다. Python으로 OAuth까지 갖춘 MCP server 구현 스킬은 곧 포트폴리오의 핵심 무기가 된다.이 글은 90분짜리 영상 강의를 통째로 요리한 글 버전이다. 코드, 흐름도, 시행착오까지 전부 살려 ‘로컬 셋업 → 클라우드 배포’ 여정을 스토리로 풀어냈다.MCP·Host·C..

완전 초보 → 실전 Python 개발자: 2025년 필살 로드맵 왜 이 가이드를 읽어야 할까?시간은 금: 불필요한 이론으로 빙빙 도는 대신, 실무에서 바로 쓰이는 스킬만 집약했습니다.검증된 플랜: 수많은 수강생을 취업시킨 커리큘럼을 바탕으로 단계별 로드맵을 제공합니다.한국형 로컬라이즈: 한국 개발 문화와 채용 시장에 맞춘 팁을 담아, "외국 얘기"가 아닙니다. STEP 1 – Core Skill 다지기목표: "Hello, World!"를 넘어서 객체지향, 비동기, 고급 문법까지 자유자재로 활용하기. 1.1 문법 기본기기간 추천: 2주 집중 학습.핵심 포인트: 변수, 리스트·딕셔너리·세트, 조건문, 반복문, 함수.실전 미션:파일 일괄 이름 변경 스크립트 만들기.간단한 계산 자동화 스크립트 작성.CSV..

7가지 Python 함정과 해결책: 코드를 밤새 괴롭히는 버그를 제거하라Python 개발자가 가장 많이 헤매는 7가지 실수와 빠른 해결 팁. mutable default argument부터 decimal precision까지, 실전 예제로 완벽 파헤치기. 새벽 2시에 터지는 버그, 우리 모두의 이야기"왜 0.1 + 0.2가 0.3이 아니지?" "리스트가 왜 두 배로 불어나?"야근 중 터지는 미스터리한 버그는 우리를 번아웃으로 몰고 간다. 하지만 당황할 필요 없다. 조금만 관점을 바꾸면, 이 순간이 성장의 기회다. 이 글에서는 해외 강의에서 소개된 7가지 Python 함정을 한국 개발자 눈높이에 맞춰 풀어낸다. 코드를 깨부수는 버그를 이해하고 고치는 과정을 통해 실력을 한 단계 업그레이드하자. 1. Mu..

파이썬 웹사이트, 이렇게 쉽게 만든다! (보너스: 초고속 API 프레임워크) 2025년에 “파이썬 웹사이트”가 여전히 힙한 이유“파이썬으로 대체 뭘 못 해?”라는 농담이 있을 정도로 Python의 쓰임새는 끝이 없습니다. 하지만 Streamlit, Flask, Django, FastAPI 같은 프레임워크 이름이 한꺼번에 눈앞에 펼쳐지면, 막상 첫발을 떼기 곤란해지죠.이 글은 30분짜리 튜토리얼 영상을 한글 로컬 감성으로 풀어내면서도, tech jargon은 그대로 살린 롱폼 가이드입니다.각 프레임워크 특장점을 한눈에 파악하고,초간단 코드 스니펫으로 ‘감’부터 잡고,맞춤형 호스팅 전략까지 챙겨서,오늘 밤 바로 배포할 수 있게 돕는 것이 목표예요.핵심 메시지: 이 글을 끝까지 읽으면, 지금 당장 로컬 서..

파이썬 개발자라면, 이 도구들 진짜 꼭 써보세요Python으로 이것저것 만들다 보면, 별거 아닌 작업들이 생각보다 귀찮을 때가 많죠. 예전에야 그게 당연하다고 생각했는데, 요즘은 ‘왜 굳이 내가 이걸 직접 해야 하지?’ 싶은 순간이 많아요.그래서 오늘은 제가 요즘 매일같이 쓰는 파이썬 도구 5가지를 소개하려고 해요. 신입이든 시니어든, 이거 하나씩 써보면 “왜 이제 알았지?” 하실 겁니다.정말 부담 없이 쓸 수 있고, 설정도 간단해서 금방 익숙해져요. 중간중간 제가 써봤던 경험도 살짝 곁들여볼게요. 마지막에 무료 강의 링크도 있으니 참고하시고요! UV: 설치 속도가 말도 안 돼요 (진심)Python 라이브러리 설치할 땐 보통 pip 쓰잖아요? 저도 그랬어요. 근데 UV라는 도구를 알고 나서부터는 p..

파이썬으로 디스코드 봇 만들기: 친구랑 수다 떨듯 쉽게 알려줄게혹시 디스코드 봇 만들어보고 싶었는데, 뭔가 너무 복잡해 보여서 포기했던 적 있나요? 저도 처음엔 딱 그랬어요. 뭔가 개발자만 할 수 있을 것 같고, 코드 보면 머리 아플 것 같고. 근데 막상 해보니까, 생각보다 훨씬 쉽더라구요. 이 글에서는 진짜 친구한테 설명하듯, 어렵지 않게! 파이썬으로 디스코드 봇 만드는 과정을 차근차근 풀어볼게요. 한 100줄 정도만 쓰면 완성할 수 있어서 부담도 없어요!오늘 우리가 할 것들:파이썬 작업 공간 준비하기디스코드.py 설치하고 연결하기간단한 명령어랑 반응 이벤트 만들기역할 주고 뺏기 기능 추가하기DM 보내기, 답장 기능 만들기금지어 필터링으로 서버 청정화(?)귀여운 투표 시스템 만들기Render로 24시간..

파이썬 고급 기능 3가지 – 한 단계 더 성장하고 싶은 당신에게파이썬 좀 다뤄봤다 싶은 분들, 이런 생각 해보셨죠? "이제 좀 더 고급스럽게, 진짜 개발자처럼 코딩하고 싶다!" 저도 그랬어요. 처음엔 어렵게 느껴졌지만, 컨텍스트 매니저, 메타클래스, 그리고 제네릭 함수를 이해하고 나서 코드가 정말 깔끔해지고, 버그도 줄었고, 솔직히 말해서 좀 있어 보이기도 했어요. 😂   기능 1: 컨텍스트 매니저 – 귀찮은 자원 정리를 대신해주는 친구with 문을 사용해 파일, 락, 예외 처리, 임시 파일 등을 자동으로 관리할 수 있어요.__enter__, __exit__ 메서드를 통해 오류가 나도 자원이 정리돼서 안전합니다.직접 커스텀한 컨텍스트 매니저도 만들 수 있어요. 예: 타이머 만들기 처음 파이썬에서 wit..

Python 코드, 스프레드시트 안에서 쓴다고요? 진짜요?혹시 Excel 쓰다가 한숨 쉰 적 있으세요? 저는요, 수식 몇 개 넣다가 머리가 멍해진 적 많거든요. 하다 보면 막 화도 나고요. 그런데 최근에 진짜 신세계 같은 도구를 발견했어요. 바로 Quadratic AI입니다.처음엔 반신반의했어요. "스프레드시트에서 Python 코드를 쓴다고? 그게 되나?" 그런데 직접 써보니까... 와, 진짜 이건 말이 안 되게 편해요. Google Sheets처럼 생겼는데, Python 코드를 막 넣을 수 있어요. 심지어 AI가 코드도 알아서 짜줘요. 무료에 설치도 필요 없고, 그냥 브라우저 열면 바로 시작이죠.   Quadratic AI가 뭐냐면요...그냥 쉽게 말하면, AI 비서가 붙은 스프레드시트예요. 막 복잡하..

파이썬 개발자가 되고 싶은데, 어디서부터 손을 대야 할지 감이 안 오나요? 저도 처음엔 그런 기분이었어요. 인터넷엔 자료가 넘쳐나지만, 정작 무엇을 어떻게 공부해야 할지 몰라 헤맸던 적이 많았죠.그래서 한눈에 볼 수 있는 로드맵을 준비했어요. 이 세 가지 분야만 집중하면 됩니다:데이터 사이언스: 데이터 분석부터 머신러닝까지백엔드 개발: 웹 애플리케이션과 API 개발DevOps 및 자동화: 서버 관리와 효율적인 배포이 로드맵은 단순히 문법을 배우는 게 아니라, 실제 업무에서 필요한 기술을 중심으로 정리했어요. 차근차근 따라오다 보면 어느 순간 ‘아, 이제 좀 감이 온다!’ 하는 날이 올 거예요.   파이썬의 기본기: 어디서든 필요한 핵심 기술무엇을 하든, 이 기본기는 필수예요. 여기를 탄탄하게 다지면 나중..

시작하기 전에서버 관리, 생각보다 손이 많이 가죠? 시스템이 꼬이면 원인 찾느라 골머리를 앓고, 반복되는 작업에 시간을 쏟다 보면 하루가 훌쩍 지나갑니다. 하지만 Python을 활용하면 이런 불편함을 한층 줄일 수 있어요! 깔끔한 문법과 강력한 기능 덕분에 서버 관리가 훨씬 효율적이고 간편해집니다. 오늘은 Python으로 서버를 어떻게 더 스마트하게 다룰 수 있는지, 그리고 왜 기존의 쉘 스크립트보다 더 유리한 선택인지 이야기해볼게요.   Python이 서버 관리에 적합한 이유대부분 서버 관리하면 제일 먼저 Bash 스크립트가 떠오르겠지만, Python이 주는 장점도 많아요.코드가 깔끔하고 직관적: 복잡한 문법 없이도 이해하기 쉽고, 실수할 확률도 줄어듭니다.라이브러리가 풍부: 데이터베이스, API, 시..

Pytest가 뭐길래? 왜 Unit Test가 필요할까?개발하다 보면 한 번쯤은 이런 경험 있지 않나요? 코드가 분명 잘 돌아가던 것 같은데 갑자기 오류가 나면서 멈춰버리는 순간! 이럴 때 정말 답답하죠. 바로 이런 상황을 미리 예방하는 데 Unit Test가 필수예요. Pytest를 활용하면 예상치 못한 버그를 쉽게 찾아낼 수 있고, 코드가 정상적으로 작동하는지도 빠르게 확인할 수 있죠. 그래서 오늘은 이 강력하고도 간편한 Pytest Framework를 활용해 Unit Test를 손쉽게 작성하는 방법을 알아볼 거예요!  이 글을 끝까지 읽으면 이런 내용을 알게 될 거예요:Pytest가 뭐고, 기존 unittest보다 왜 더 좋은지Pytest 설치하고 기본적인 환경 설정하는 법첫 Test 작성과 ass..

혹시 if __name__ == "__main__"라는 구문을 보면서, "대체 이게 뭐야? 왜 이렇게 복잡하지?"라고 생각해 본 적 있나요? 걱정하지 마세요. 이 글을 끝까지 읽으면 더 이상 머리를 긁적일 필요가 없을 거예요.  궁금증 해결: 왜 이 구문이 필요할까요?한 번 상상해 볼게요. 간단한 덧셈과 뺄셈을 하는 Python 프로그램을 만들었어요. 이름은 calculator.py예요. 그리고 우리가 원하는 대로 잘 작동하죠.# calculator.pyprint("간단한 계산기입니다.")def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - bnum1 = int(input("첫 번째 숫자를 입력하세요: "))num2 = int(input("두 ..

여러분도 아마 파이썬 코드를 매일 쓰지만, 속에 숨겨진 멋진 기능들을 그냥 지나쳤을지도 몰라요. 오늘은 그중에서도 정말 알아두면 쓸모 있는, 그런데 의외로 많은 사람들이 잘 모르는 기능인 **프로퍼티(Property)**와 **디스크립터(Descriptor)**를 함께 살펴보려고 해요. 이 두 가지는 코드를 더 깔끔하고 효율적으로 만들어주는데요, 여러분도 읽다 보면 "이게 이렇게 편한 거였어?" 하고 놀랄 거예요.  Getter(Getter)와 Setter(Setter): 아, 이걸 또 해야 해?여러분 혹시 attribute 값을 가져오거나 수정하려고 매번 method를 일일이 써야 했던 적이 있나요? object-oriented programming을 배우다 보면 게터와 세터가 필수처럼 보일 때가 있어..

여러분, Python 코딩하다 보면 __init__.py라는 파일을 만나곤 하죠? 처음 보면 "이게 뭐지?" 싶은데, 그 목적과 쓰임새를 알면 코드를 정말 깔끔하고 조직적으로 쓸 수 있어요. 오늘은 Python 모듈과 패키지, 그리고 그 속에서 __init__.py가 어떤 마법을 부리는지 얘기해볼게요.   모듈? 그게 뭔데?일단, 패키지나 __init__.py를 얘기하기 전에 모듈부터 시작해 볼게요. 모듈은 간단히 말해서 다른 Python 파일에서 가져다가 쓸 수 있는 코드 묶음이에요. 모듈은 이런 거예요Python 모듈은 .py 확장자를 가진 모든 파일이 될 수 있어요. 근데 보통 import해서 사용할 때 이걸 모듈이라고 부르는 거죠.예를 들어 두 개의 모듈이 있다고 해볼게요:string_util.p..

던더 메소드, 처음 들어보셨나요? 솔직히 저도 처음엔 "이게 뭘까?" 싶었어요. 그런데 조금씩 배우다 보니, 이게 진짜 파이썬의 마법 같은 기능이더라고요. 이 메소드는 개발자가 객체를 다루는 방식을 마음대로 바꿀 수 있는 도구인데, 알고 나면 세상 모든 코드가 조금 다르게 보일 거예요. 오늘은 던더 메소드가 뭔지, 그리고 왜 이렇게 유용한지 얘기해볼게요. 같이 천천히 알아봐요!   던더 메소드란?던더라는 이름이 조금 독특하죠? "Double UNDerscore"라는 뜻으로, 메소드 이름 앞뒤에 밑줄 두 개가 붙어 있는 걸 말해요. 예를 들면 __init__, __str__, __add__ 같은 것들이 있죠. 이 메소드들은 단순히 동작을 정의하는 걸 넘어서, 파이썬 문법을 이렇게 직관적으로 사용할 수 있게..