쵸코쿠키의 연습장

클래스 추출 처음에 해당 클래스가 담당할 책임이 정확히 무엇인지 관련 기능을 포함하는 클래스를 생각해야 합니다. 이는 단일 책임 원칙을 준수하는 데 중요하고, 단일 책임 클래스는 안정적이고 변경에 좀 더 유연합니다. 물론 과도하게 리팩토링하는 것은 아닌지 항상 주의해야 합니다. 기존 코드를 복사해 쓰는 건 훨씬 빠르게 느껴지지만 이렇게 복사한 코드는 중복이기 때문에 곧 문제가 되고, 모든 소프트웨어의 가장 심각한 문제로 발전하게 됩니다. 상위 클래스로 추출 두 개 이상의 클래스들 중에 공통적인 소스가 있을 경우 공통적으로 사용하게 추출할 수 있습니다. MinorMember와 SeniorMember 클래스에서 공통적으로 멤버 ID로 DB 쿠폰을 조회 후 그 중 현재 기준으로 사용가능한 쿠폰을 설정 후 개별..

설명변수로 변환 설명변수로 변환하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. if문 등 조건문의 복잡한 표현을 나누는 가장 쉬운 방법은 작게 분리한 설명 변수를 사용하는 방법이 있습니다. 제어 플래그 삭제 상태를 기록하고 처리 흐름을 제어하기 위한 boolean type 변수를 제어 플래그라고 합니다. 이 제어 플래그를 지나치게 사용하면 처리 흐름을 파악하기 어려워져서 전체를 파악하기 어렵습니다. 그럴 경우 break, continue, return 등을 사용해 조건문의 의미와 제어 흐름을 명확하게 합니다. 플래그명도 flag, state보다는 found, initialized, debug, error, done, aborted, interrupted 등의 이름이 더 좋습니다. 배열을 객체로 변환하는 방법에 대해서..

리팩토링 개념과 필요성 유명한 프로그래머 Kent Beck과 architect Martin Fowler는 소프트웨어 코드 안에서 나오는 여러 문제에 대해 Code Smell이라는 용어를 사용하였습니다. 즉, 코드가 시간이 지나면서 요구사항과 기능들이 추가되면서 추상화, 모듈화, 캡슐화가 되지 않고, 높은 결합성, 낮은 응집성, 낮은 가독성으로 이루어진 코드로 변하면서 점점 유지, 보수 및 확장이 어려운 어플리케이션이 되어가는 상태를 말합니다. 그런 코드를 대상으로 리팩토링이 필요한데, 여기서 코드 리팩토링이란 기존 코드를 재구성하여 외부동작을 변경하지 않고 내부구조를 변경하는 체계적 코딩 기술을 말합니다. 코드 리팩토링을 잘 수행하면 소스 코드의 로직을 단순화하고 불필요한 수준의 복잡성을 제거하게 됩니다..

소나큐브 사용 방법 우선 먼저 소나큐브 구동을 살펴보도록 하겠습니다. 소나큐브 사이트에서 배포 파일을 다운로드 후 설정 파일을 개발환경에 맞는 IP, 포트, 콘텍스트 등의 정보를 수정 후 소나 서비스를 실행합니다. 필요에 따라 이클립스 마켓 플레이스에서 제공하는 플러그인을 추가로 설치 가능합니다. 주요 플러그인으로는 파인드버그, 파인드 시큐리티 버그, PMD, 소나 HTML 등이 있습니다. 로그인 후 탑 메뉴를 통해 소나큐브의 기능을 사용할 수 있습니다. 프로젝트 메뉴는 소나큐브에서 관리하는 프로젝트 목록을 확인할 수 있습니다. 개별 프로젝트명을 클릭 후 나오는 오버뷰 화면은 분석 결과의 전체적인 내용을 요약해서 보여줍니다. 이슈 화면은 현재 프로젝트에서 활동 사항을 보여줍니다. 좌측의 필터 기능 사용 ..

SonaQube 특징 여러 분석 툴을 종합하여 여러 항목들을 한번에 검사한 후 웹페이지에서 분석 결과들을 손쉽게 확인 가능합니다. 또한 각종 플러그인을 이용하여 다양한 기능을 제공합니다. 실행하려면 JDK8 이상, 최소 2기가 이상의 램과 운영체제 실행을 위한 1기가의 여유 램, 분석을 위한 저장공간이 필요합니다. 클라우드 지향형 소나 클라우드, IDA 확장 플러그인 형태인 소나린트도 있어 다양한 품질 문제를 감지하고 수정할 수 있습니다.커뮤니티부터 데이터 센터까지 다양한 에디션으로 구성되어 있고, 그 중 커뮤니티 에디션은 무료로 제공되고, 그 외 에디션은 연간 instance당 코드라인 수로 가격이 책정되고 다양한 기능들이 더 추가되어 있습니다. SonaQube 구조 소나큐브 플랫폼을 구성하여 4요소에..

아키텍쳐 개요 소프트웨어 아키텍처는 여러 개의 동시 뷰, 즉 관점에 따른 다양한 형태로 접근해야 합니다. 화면 좌측 상단의 거리가 소스코드 같은 저수준이라면, 화면 우측 상단의 큰 지도가 아키텍처 같은 고수준이라고 할 수 있습니다. 지도를 확대/축소하면서 현재 위치를 확인하듯이 소프트웨어도 다양한 레벨의 관점으로 시스템을 바라보면서 다룰 수 있어야 빈번한 요구사항 변경 및 버그에 대응하기 쉽고 유지보수가 수월해집니다. 기존 개발팀이 개발을 끝낸 후 그 제품 유지보수를 담당하는 개발자에게 산출물 또는 기술문서가 필요한데, 특히 이런 문서들은 프로젝트에 새로운 멤버가 들어왔을 때 기존 개발자들과 개발속도뿐만 아니라 호흡을 맞추는 데 큰 도움이 됩니다. 그러나 훌륭한 산출물이 되기 위해서는 실제 소프트웨어의 ..

소스코드 리뷰의 기법을 나누는 방법은 얼마나 정적이고 프로세스적으로 구분하느냐에 따라 화면 상단에 코드 리뷰 스펙트럼으로 구분할 수 있고, 자동화된 도구로 이루어지는 정적분석인 코드 인스펙션과 사람에 의해 수동적으로 수행되는 코드 리뷰 등으로 나눌 수 있습니다. 코드 리뷰 중 정형화된 방법으로는 주로 개발 단계 후반의 결함 발견에 집중하고, 손쉬운 방법의 측면은 결함 발견뿐 만 아니라 아이디어 회의, 팀원 간 지식 공유의 목적도 있습니다. Peer review는 두세 명이 진행하는 형태로 코드 작성자가 자신의 코드를 설명하고, 다른 사람이 아이디어를 제안하거나 결함을 발견하는 방식입니다. 주로 시니어 개발 사수가 주니어 개발자를 멘토링할 때 사용하지만, 시니어 개발자의 역량에 따라 품질이 달라질 수 있고..

지속적 통합환경 구축해야 할 큰 요소는 깃랩, 젠킨스, 소나큐브입니다. 계획 및 일감관리는 웹 인터페이스를 지원하는 설치형 깃을 사용하고, 젠킨스가 소스코드가 커밋되는 것을 감지하거나 스케줄에 따라 소스코드를 통합하고 빌드하면서 정적 분석을 하면 결과는 소나큐브 대시보드에서 확인할 수 있습니다. 이 환경을 도커를 활용하여 구축한다면 기존 방식보다 매우 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다. 이를 Docker-Compose로 진행해 보겠습니다. Docker-Compose.yml을 직접 작성하지 않고 만들어져서 깃허브에 올라와 있는 것을 활용하도록 하겠습니다. 화면에 있는 깃허브 레파지토리를 클론해서 사용하겠습니다. STS의 Git 플러그인 기능을 통해서 조금 전 소개했던 깃 레파지토리를 클론합니다. 다운받은 위..

Docker Compose란? Docker-Compose는 여러 개의 컨테이너를 일괄적으로 관리하는 도구입니다. 대부분의 시스템은 여러 대의 서버가 유기적으로 연계되어 마치 하나의 서비스처럼 작동합니다. 이때 다수의 컨테이너 각각을 개별적으로 다루는 것보다 여러 개를 통합적으로 관리하는 것이 효과적입니다. Docker-Compose는 도커와는 별개의 도구이지만 Docker ce for windows에서 기본적으로 제공됩니다. docker-compose.yml Docker-Compose.yml은 Docker-Compose의 구성 파일입니다. 한 파일 안에 여러 컨테이너 설정 내용을 저장합니다. 도커 애플리케이션을 위한 서비스, 네트워크, 볼륨 등을 정의합니다. 버전별로 차이점이 있으며 현재 최신 버전은 버..

스프링 부트 애플리케이션을 직접 만들 것은 아니고 스프링에게 제공하는 기본 예제 프로젝트를 활용할 것입니다. 먼저 STS를 실행한 상태에서 시작하겠습니다. 파일에서 New를 선택해서 Import Spring Getting Started Contents를 선택합니다. Docker로 검색해서 Spring-boot-Docker 샘플을 선택합니다. 아래 코드셋의 이니셜을 체크 해제하고 Finish 버튼을 클릭합니다. Gs-spring-boot-Docker 프로젝트가 생성되면서 빌드 되고 있습니다. 그럼 소스코드를 살펴보겠습니다. 간단한 스프링 부트 프로젝트로서 하나의 파일로 구성되어 있습니다. 웹브라우저에서 기본 주소로 서비스에 접속하면 Hello Docker World라는 메시지를 출력하는 서비스입니다. 서비..

Dockerfile 도커파일은 텍스트 형식으로 구성된, 도커 이미지를 생성하는 명령어의 집합입니다. 도커파일을 이용해서 인프라 구성정보를 관리하고 도커 빌드 명령을 통해 도커 이미지를 생성할 수 있습니다. 도커 파일은 텍스트 파일이며 명령어는 주로 대문자로 표현합니다. 도커 명령어 목록입니다. 베이스 이미지를 지정하는 프롬 명령, 도커파일 작성자를 나타내는 메인테이너 명령, 베이스 이미지에서 명령어을 실행시키는 런 명령, 호스트와 연결할 포트 번호를 설정하는 익스포즈 명령, 환경 변수를 설정하는 ENV 명령, 파일을 이미지에 추가 하는 ADD 명령 등이 있습니다. 명령어별로 하나씩 설명 드리겠습니다. 도커 파일은 기반이 되는 이미지에 대한 정보가 있어야 합니다. 이를 베이스 이미지라고 합니다. 프롬은 베..

도커 컨테이너의 기본 명령어들입니다. 컨테이너를 실행하는 Run, 컨테이너를 시작하는 Start, 재시작하는 Restart, 컨테이너를 정지하는 Stop 그리고 컨테이너를 삭제하는 Rm 명령 등이 있습니다. 도커 컨테이너의 실행은 docker container run 명령을 사용합니다. 컨테이너를 대화식으로 실행하느냐 아니면 백그라운드로 실행하느냐에 따라 표준 입력, 출력을 연결하는 옵션을 사용하게 됩니다. 컨테이너 목록 확인 docker container ls 명령을 통해 도커 컨테이너의 가동 상태를 확인할 수 있습니다. -a 옵션을 사용해서 실행 정지 중인 것을 포함하여 모든 컨테이너의 상태를 확인 할 수 있습니다. 결과는 컨테이너 아이디, 이미지, 컨테이너에서 실행되고 있는 명령, 컨테이너 생성 후..

파이썬 스크립트를 실행할 수 없다면 프로그래밍은 의미가 없습니다. Python 스크립트를 실행하면 인터프리터가 Python 프로그램을 컴퓨터가 이해할 수 있는 것으로 변환합니다. Python 프로그램 실행은 두 가지 방법으로 수행 할 수 있습니다. 파이썬 스크립트를 파일로 실행 일반적으로 프로그래머는 실제 환경과 독립형 스크립트를 작성합니다. 그런 다음 ".py"확장자로 파일을 저장합니다. 이는 운영 체제 및 프로그래머에게 파일이 실제로 Python 프로그램임을 나타냅니다. 인터프리터가 호출 된 후 파일을 읽고 해석합니다. Python 스크립트가 Windows와 Unix 기반 운영 체제에서 실행되는 방식은 매우 다릅니다. 차이점과 Windows 및 Unix 플랫폼에서 Python 스크립트를 실행하는 방법..

DevOps란? 4차 산업혁명시대 기술 변화 가속화로 새로운 SW기반 서비스들이 등장하고 있습니다. 시장의 변화, 고객의 요구에 빠르게 대응하는 것이 중요한 것입니다. 따라서, 빠른 시도, 빠른 실패를 통한 점진적 서비스 개선만이 현재로 최선의 방법입니다. 결론적으로, 신속한 변경, 검증, 반복, 개선이 가능한 SW 서비스 개발/운영 방식 필요한 것입니다. 결국, DevOps는 이러한 요구에 맞춰 나온 개념입니다. 기술과 시장의 빠른 변화에 대응하기 위한 최신 소프트웨어 개발 운영 트렌드를 뜻합니다. Development + Operations의 합성어입니다. 역할을 나누고 경계를 나누는 것보다 소통, 협업, 통합을 중시하는 사상입니다. 즉, 서비스 중심으로 기술, 도구, 프로세스, 문화, 조직 등을 망..

DevOps 수명 주기 계획 - 개발 - 빌드 - 테스트 --> 개발 모니터링 - 운영 - 배포 - 릴리즈 --> 운영 DevOps의 수명 주기는 위와 같습니다. DevOps는 수명주기를 짧게 짧게 반복을 합니다. 이렇게 짧게 짧게 여러번 반복을 하며 수명주기를 순환할 수 있는 이유는 바로 자동화입니다. Saas (Software as a Service)는 구글 무선, 스프레드 시트, 프리젠테이션 등이 예입니다. 이러한 좋은 소프트웨어들은 클라우드 형태로 제공해주고 있습니다. 결국 이러한 소프트웨어들이 수명주기를 짧게할 수 있도록 도와줍니다. 애자일 개발 계획 변경 요구 검토 및 개선 작업 계획을 수립합니다. 우선 순위에 따른 요구사항을 관리합니다. 또 작업 상황 가시화 및 추적을 진행합니다. 스크럼, ..

Residual 네트워크의 약자인 ResNet은 많은 컴퓨터 비전 작업의 중추로 사용되는 클래식 신경망입니다. 이 모델은 2015 년 ImageNet 챌린지에서 우승했습니다. ResNet의 근본적인 혁신은 150개 이상의 레이어로 매우 깊은 신경망을 성공적으로 훈련 할 수 있다는 것입니다. ResNet 이전에는 그라디언트 소실 문제로 인해 딥 뉴럴 네트워크의 학습은 매우 어려웠습니다. ImageNet 2012의 우승자이자 딥 러닝에 초점을 맞추기 시작한 모델인 AlexNet은 8개의 컨볼루션 레이어, VGG 네트워크는 19 개, Inception 또는 GoogleNet은 22 개 레이어, ResNet 152는 152 개 레이어로 구성되었습니다. 그러나 단순히 계층을 함께 쌓아 네트워크 깊이를 늘리는 것은..

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score import numpy as np 실습에 사용할 라이브러리를 import 합니다. dir = './gdrive/My Drive/Colab Notebooks/' trainData = np.genfromtxt(dir+'process_data_train.csv',delimiter=',', skip_header=1) X_train = trainData[:,:-1] y_train = trainData[:,-1] testData = np.genfromtxt(dir+'process_data_test.csv',delimiter=',', skip_head..

from sklearn.linear_model import LinearRegression, Ridge, Lasso from sklearn.metrics import r2_score,mean_absolute_error, mean_squared_error import numpy as np 우선 라이브러리를 선언합니다. dir = './gdrive/My Drive/Colab Notebooks/' trainData = np.genfromtxt(dir+'oil_data_train.csv',delimiter=',', skip_header=1) X_train = trainData[:,:-1] y_train = trainData[:,-1] 훈련할 데이터를 로드합니다. 여러 본인의 데이터를 활용해도 무방합니다. test..

도커 플랫폼 도커를 설치하기 전에 도커 에디션에 대해서 살펴보겠습니다. 도커는 두 가지 방식의 라이선싱 모델을 제공합니다. 커뮤니티 에디션과 엔터프라이즈 에디션입니다. Community Edition, 줄여서 CE는 오픈 소스 버전으로 누구나 무료로 사용할 수 있습니다. Enterprise Edition, EE는 상용 버전으로 인증이 완료된 플러그인이나 보안 기능 등 추가 기능과 지원을 받을 수 있습니다. 실습에서는 CE 에디션을 사용합니다. 도커 CE가 지원하는 플랫폼입니다. 크게 데스크톱과 서버로 구분할 수 있습니다. 도커는 원래 리눅스 커널을 사용하기 때문에 리눅스 상에서 작동하지만 개발 환경을 제공하기 위하여 데스크톱용 클라이언트 도구를 제공합니다. 도커 설치 Docker Desktop for M..

도커 도커는 2013년에 등장한 컨테이너 기반 가상화 도구입니다. Docker는 컨테이너를 위한 플랫폼으로서 도커 엔진을 통해 컨테이너를 관리합니다. Docker가 설치된 곳이라면 어느 곳이라도 컴퓨팅 환경에 구애받지 않고 애플리케이션을 신속하게 배포, 확장할 수 있으며 문제없이 실행되는 것을 보장합니다. 이를 위해서 도커는 애플리케이션을 표준화된 유닛으로 패키징하는데, 라이브러리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함시킵니다. 이 실행 가능한 패키지를 이미지라고 하며, 이미지를 실행한 인스턴스를 컨테이너라고 합니다. 이것은 프로그램과 프로세스라는 개념과 비교하여 설명할 수 있습니다. 흔히 프로그램이라고 하면 실행 가능한 파일을 지칭하고, 이 프로그램이 실행된 ..