인공지능(딥러닝)이 주식 시장을 예측할 수 있습니까?

가능합니다. 그러나 매우 열악합니다. 사실 통계, 기계 학습 또는 기술 분석에 관계없이 모든 방법은 주식 시장을 제대로 예측하지 못합니다. 그렇지 않으면, 시장을 이길 수 있다는 것은 잘 알려진 사실입니다.

신경망이 나쁜 예측 모델이기 때문이 아니라 실제로 가장 강력한 네트워크 중 하나입니다. 그러나 주식 데이터 단순히 너무 많은 노이즈가 있기 때문에 어렵습니다.

 

 

또한 의미있는 예측을 하기 위한 데이터에 상관 관계가 뚜렷하게 없습니다.

 

가격 이외의 여러 입력 변수를 사용해 볼 수 있습니다. 아마도 주식, 소셜 미디어 게시물, 뉴스 발표, 기본 사항, 날씨 데이터, 공장의 위성 이미지 등을 통합했습니다. 운이 좋으면 유용한 정보를 찾을 수도 있습니다. 운이 좋으면 소수의 사람들이 액세스 할 수 있는 방대한 개인적인 데이터 세트를 구매하기 위해 수백만 달러를 투자하는 대규모 투자 회사일 가능성이 큽니다.

결론적으로 좋은 데이터를 얻는 것입니다. 일부를 찾아 올바른 데이터에 액세스하는 것이 차이를 만듭니다. 수십 년 동안 잘 알려진 훌륭한 예측 모델이 많이 있습니다. 슈퍼 리치 트레이딩 회사 만이 가지고있는 마술 예측 알고리즘은 없습니다. 그 회사가 가진 것은 좋은 데이터입니다.

 

따라서 전체적으로 올바른 데이터가 없으면 예측 모델은 쓰레기가 될 수 있습니다.