쵸코쿠키의 연습장

제품 매니저와 머신 러닝으로 무엇을 만들고 싶으면 마음에 두셔야 할 목록입니다. 데이터 과학보다 엔지니어링을 우선기계 학습 프로젝트는 무엇보다도 소프트웨어 프로젝트입니다. 많은 데이터 과학자가 제대로 설계되고, 안정적이며, 구축하기 쉬운 소프트웨어를 구축한 경험이 거의 없습니다. 생산 시스템을 구축하면 문제가 됩니다. 일반적으로 엔지니어는 데이터 과학자가 엔지니어링 경험을 습득하는 것보다 더 빨리 데이터 과학 기술을 습득할 수 있습니다. 데이터 과학 박사 학위가 비즈니스 애플리케이션 구축에 처음으로 착수하는 대신 5년 이상의 경험과 AI에 대한 열정을 가진 Python 엔지니어와 협력해야 합니다. 구조화위험을 초기에 줄이는 것이 중요합니다. 프로젝트를 구체적인 이정표로 구조화합니다. - 시제품 제작 완료..

전자 운전자 보조 기술(Electronic driver-assist technology)은 레인땅이 손짓할 때 당신 자신으로부터 당신을 구합니다. 차선 깊이 경고에서 다음 단계는 차량이 차선을 제어하고 차선을 유지할 수 있도록 하는 시스템입니다. 레인 유지 어시스트(Lane Keep Assist)라는 이름의 이 시스템은 브레이크에 연결된 카메라 어레이를 사용하여 메르세데스 벤츠에 의해 개발되었습니다. 이 시스템이 차량이 차선을 벗어나고 있음을 감지한 경우, 해당 휠을 제동하여 차량의 해당 측면을 느리게 한 후 안전하게 다시 선으로 밀어 넣습니다. 전자식 파워 스티어링이 널리 채택됨에 따라 이제 대부분의 차선 유지 어시스트 시스템이 차량 스티어링 자체로 잠재적 위험으로부터 벗어나 작동합니다. 브랜드마다 다..

인공지능(AI)은 소프트웨어를 통한 번역 언어를 이전보다 더 정확하게 만들고 있습니다. 구체적으로, 요즘 인공신경망은 자동번역된 언어를 읽고 듣는 사람들에게 더 많은 의미를 부여하고 있습니다. 자동 번역 또는 자동 번역이라고도 하는 기계 번역은 1950년대 이후 여러 해 동안 존재해 왔습니다. 하지만 문장을 기계로 번역하는 전통적인 방법은 문제가 될 수 있습니다. 문제 중 하나는 이러한 방법들이 문장의 문맥 대신 단어 또는 구를 중심으로 단어를 변환하는 것입니다. 그 결과 나온 문장은 앞뒤가 맞지 않거나 심지어 비논리적으로 들립니다. AI, 특히 기계학습은 이 문제를 해결하기 위해 번역에 적용되고 있습니다. AI 기계 번역의 작동 방식기계학습의 한 형태인 신경망은 번역의 정확성을 높일 수 있습니다. 이러..

차량의 타이어는 노면과 접촉할 수 있는 유일한 지점입니다. 따라서 고무가 잘 끼었는지 확인하는 것이 전반적인 안전을 위해 매우 중요합니다. 자동차의 안전과 성능에 타이어만큼 중요한 것은 거의 없습니다. 간단히 말해서, 타이어 상태가 좋지 않으면 자동차는 안전할 수 없습니다. 노면과 지속적으로 접촉하는 유일한 구성 요소로서, 타이어는 안전한 핸들링 및 제동뿐만 아니라 차량의 편안함과 전반적인 주행 비용에도 기여합니다. 불행하게도, 다른 모든 것들과 마찬가지로, 타이어도 마모를 겪습니다. 그리고 마모량은 비례적으로 자동차 운행 방식에 영향을 미칩니다. 변수는 있지만, 차량의 종류, 사용량, 궁극적으로는 타이어 자체의 연식에 따라 교체해야 할 때가 있습니다. 모든 자동차 소유자는 마모되거나 노후된 타이어를 교..

장벽이 있나요?이미지 인식은 새로운 분야는 아니지만, AI 관측에서는 아직 초기 단계입니다. 그리고 발전하는 십대들처럼, 현실 세계에 적응할 때 문제를 가지고 있습니다. 앞서 "기업의 80%가 AI 애플리케이션을 운영 중이라고 보고한 것"을 기억하시나요? 같은 그룹의 AI 회사들 내에서, 약 33%의 가장 큰 걸림돌은 AI 기술의 정서, 즉 미성숙하고 검증되지 않은 것이라고 말했습니다. 34%는 재능 있는 엔지니어를 채용하는 데 어려움을 겪고 있으며, 40%는 IT 인프라가 발전을 저해하는 경우 회사의 재무적 강도에 큰 타격을 줄 수 있다고 답했습니다. 돈도 문제입니다. Microsoft CNTK 및 Accord와 같은 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리의 수가 증가했기 때문입..

산업혁명은 그 당시에 혁명적이었던 내부 연소 엔진의 길을 만들었습니다. 하지만 그 이후로 많이 진화했습니다. 그리고 오늘날에도 그러한 기술이 자동차에 널리 보급되어 있지만, 기술과 과학이 더 나은 세상을 만들 수 있는 새로운 시대로 접어들었습니다. 이 새로운 세계는 수소를 연료로 사용하는 것에 대해 많이 배우는 것으로 시작합니다. 우주에서 가장 풍부한 원소석유와 가스(혹은 원료를 위한 채굴)를 위해 심해 시추의 시대는 잊어야 합니다. 수소연료전지차 이용의 가장 큰 장점 중 하나는 무제한 자원이라는 점입니다. 수소 동력 자동차의 연료 전지는 석유나 가스 같은 전통적인 연료가 필요하지 않습니다. 이렇게 되면 산유국에 대한 경제적 의존도가 낮아져 에너지 안보가 더욱 강화됩니다. 로스 알라모스 국립 연구소에 따..

왜 지금 이미지 학습에 투자해야 합니까?2012년, Qualcomm Connected Experience, Inc.는 이미지 인식을 활용하여 다양한 AR 및 VR 관련 기능을 제공하고 모바일 앱 개발자에게 시야를 넓힐 수 있는 자유를 제공하는 소프트웨어 플랫폼인 Vuforia를 처음 선보였습니다. Facebook은 2016년부터 시각장애인들이 사진과 이미지를 '보는 데' 도움을 주기 시작했습니다. Facebook IOS 앱은 이미지 인식을 사용하여 모든 사진에 대한 설명을 생성하고 사용자를 위해 크게 나레이팅합니다. 세계에서 가장 주목받는 AI 업체 중 하나인 구글은 비즈니스 운영에 AI 적용 과정을 단순화하기 위한 툴인 클라우드 오토ML을 선보였습니다. 클라우드 오토ML은 구글의 고객이 이미지를 드래그..

플러그인 전기 자동차는 도시와 세계를 깨끗하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적으로 EV는 기존 차량에 비해 기후 변화와 스모그에 기여하는 배기 가스 배출량이 적습니다. 차량 배출에는 일반적으로 직접과 라이프사이클의 두 가지 범주가 있습니다. 배기 가스는 배기관을 통해, 연료 시스템에서 증발을 통해, 그리고 연료 공급 과정에서 배출됩니다. 직접적인 배출은 스모그 형성 오염 물질, 인체 건강에 유해한 다른 오염 물질, 주로 온실 가스 (GHGs), 주로 이산화탄소를 포함합니다. 모든 전기 자동차는 도시 지역의 대기 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 그 이유는 직접적인 배출을 제로에 가깝게 만들어 주기 떄문입니다. 전기 모터 이외에 가솔린 엔진을 가지고 있는 플러그인 하이브리드 전기 자동차(PH..

이미지 인식 획득 방법현재로서는, 기계가 보는 능력을 제공하는 가장 유망한 기술은 손으로 코딩하는 소프트웨어와 아키텍처를 탑재한 Deep Learning이지만, 그것을 위해서는 대량의 데이터가 필요합니다. 그리고 ImageNet과 PASCAL의 전문 모델들과 함께 방대한 양의 데이터가 작업되고 있습니다. ImageNet2009년 프린스턴 대학의 연구원들이 만든 이 시각적 데이터베이스는 Flickr와 같은 검색 엔진에서 수집된 1,400만 URL 이상의 이미지를 가지고 있습니다. 편집 과정에서 직원과 지원자가 제출된 사진에 상세한 설명을 추가하고 약 1000개의 객체 클래스로 분류했습니다. PASCALEU에 기반을 둔 다양한 대학 간의 공동 협력으로, PASCAL Challenge는 ImageNet 데이터..

플러그인 전기 자동차는 재미 있고 실용적입니다. 전기차는 배출량을 줄이고 돈을 절약 할 수 있습니다. 전기로 연료를 공급하면 몇 가지 이점이 있습니다. 전동기가 빠르게 반응하기 때문에 전기 자동차는 매우 반응이 좋고 토크가 매우 좋습니다. EV는 종종 스마트 폰 응용 프로그램에서 충전을 제어하는 ​​옵션을 제공하는 많은 EV 충전 스테이션과 함께 기존 차량에 디지털 방식으로 연결됩니다. 스마트 폰처럼 집에 도착했을 때 EV를 꽂아서 다음 날 아침에 준비 할 수 있습니다. 전기 자동차는 거의 모든 곳에서 사용할 수 있으므로 가정용, 직장 또는 도로에서 다양한 충전 옵션이 제공됩니다. 자주 충전하면 충전소에 다시 갈 필요가 없습니다. 그러나 EV는 개인적인 이익 이상의 것을 제공합니다. 전기 자동차는 운송 ..

이미지 인식이란?이미지 인식은 컴퓨터 비전의 메커니즘이지만 컴퓨터 비전은 AI의 한 분야입니다. 인공 지능은 인간의 특성을 복사하고 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템입니다. 설득력있는 인공 지능을 만들기 위해서는 "컴퓨터 비전"이 ​​필요합니다. 컴퓨터가 시각적 단서에서 주로 나오는 데이터를 수집, 처리 및 분석 할 수 있지만 열 센서, 초음파 등과 같은 유사한 출처의 데이터도 포함될 수 있습니다. 요컨대, 컴퓨터 비전은 기계가 "볼"수 있게 해줍니다. 때로는 인간이 할 수 없는 일도 있습니다. 예를 들어 미국 피츠버그에있는 Carnegie Mellon University는 실제로 "Breathe Cam"이라는 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 4 대의 ..

샤오미 공기청정기 2S는 아주 새로운 공기 청정기 제품이 아니며, 원래의 제품을 기준으로 적절히 업데이트 된 제품입니다. 샤오미 공기청정기 2S는 여전히 동일한 모양, 크기를 유지합니다. 하지만, 엔트리 레벨 공기 청정기의 첫 번째 선택이되는 것을 방해하지 않습니다. 샤오미 공기 청정기 2S는 전보다 저렴한 가격으로 제공되지만 새로운 OLED 디스플레이 화면과 레이저 미립자 감지 센서는 사용자의 행복감을 효과적으로 향상시켜 줍니다. 새로 추가 된 OLED 디지털 디스플레이 및 레이저 PM 센서샤오미 공기 청정기 2S 및 2는 동일한 크기, 키 분배, 동일한 성능 매개 변수를 갖습니다. 둘 사이의 유일한 차이점은 2S의 전면에는 원형 OLED 스크린이 장착되어 있으며 전면의 오른쪽 상단 모서리에있는 기어 ..

딥 러닝 : 정확도, 수학, 컴퓨팅 기능 향상딥 러닝은 머신 러닝의 일부분입니다. 보통 딥 러닝이라는 용어를 사용할 때는 깊은 인공신경망을 지칭하는 것이고, 종종 deep reinforcement learning을 지칭하는 것입니다. 심층 인공신경망은 이미지 인식, 소리 인식, 추천 시스템, 자연 언어 처리 등과 같은 많은 중요한 문제에 대해 정확도에서 새로운 기록을 세운 알고리즘의 집합입니다. 예를 들어 딥 러닝(심층학습)은 2016년 초 바둑에서 전 세계 챔피언 이세돌, 2017년 초 현 세계 챔피언 커제를 꺾은 딥마인드의 잘 알려진 알파고 알고리즘의 일환입니다. 딥(deep)은 기술적인 용어입니다. 신경망의 레이어들을 뜻합니다. 얕은 네트워크는 소위 하나의 숨겨진 계층을 가지고 있고, 깊은 네트워크..

Drodo Studio (Dota 2의 인기있는 오토 체스 모드 제작자)는 게임을 모바일로 가져 오기 위해 Dragonest와의 계약을 체결했습니다. Dota와는 더 이상 연결되어 있지 않습니다. 왜냐하면 법적으로 까다로운 문제이기 떄문입니다. 즉, 오토 체스 모바일에 Dota의 영웅이나 테마는 포함되지 않지만 플레이어가 알고 사랑하게 된 모든 메커니즘은 유지합니다. 게다가 Drodo Studio는 거대한 esports 토너먼트로 게임을 시작하기 위해 Dota의 가장 큰 이벤트 중 일부를 가져 오는 ImbaTV와 팀을 이뤘습니다. Auto Chess 모바일은 언제 출시?현재 Auto Chess 모바일에 대한 공식 출시 날짜가 없지만 올해 후반기에 출시 될 예정입니다. 게임이 시작되는 순간 알림을 받고 싶..

신경망 정의신경 네트워크는 인간의 두뇌를 따라 느슨하게 모델링된 일련의 알고리즘으로, 패턴을 인식하도록 고안되었습니다. 일종의 기계 인식, 라벨링, 원시 입력의 군집을 통해 감각 데이터를 해석합니다. 인식하는 패턴은 벡터에 포함된 숫자이며, 실제 데이터(이미지, 소리, 텍스트 또는 시계열)는 모두 변환되어야 합니다. 신경망은 군집화하고 분류하는 것을 돕습니다. 이를 저장하고 관리하는 데이터 위에 있는 클러스터링 및 분류 계층이라고 할 수 있습니다. 이 기능은 입력된 예제의 유사성에 따라 레이블이 지정되지 않은 데이터를 그룹화하는 데 도움이 되며, 트레인할 레이블이 지정된 데이터 집합이 있을 때 데이터를 분류합니다. (신경 네트워크는 클러스터링 및 분류를 위해 다른 알고리즘에 공급되는 기능도 추출할 수 있..

랜딩 및 압착 페이지 사용제품을 판매할 때는 랜딩과 페이지 짜기를 이용해야 합니다. 방문자들을 블로그나 홈페이지로 안내하는 대신, 그들을 제품에 관심을 갖고 관심 있는 기사와 직접 연결시켜줄 특별하게 디자인된 랜딩 페이지로 안내하세요. 사이트가 아직 준비되지 않은 경우 곧 다음 페이지를 사용하여 방문자에게 표시해야합니다. 랜딩 페이지는 방문자들이 관심 없는 것에 시간을 낭비하지 않도록 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. WordPress를 사용하는 경우 OptIn Ninja는 랜딩 페이지를 작성하는 데 유용한 도구입니다. 동기 부여 공유만약 인기 있는 소셜 네트워크에 개인적인 프로필을 가지고 있다면, 이미 사람들이 동기부여의 인용구를 좋아한다는 것을 알고 있을 것입니다. 이것을 이익을 위해 사용하고 촉..

이케아 가구를 만드는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 각 방법들은 이상적으로 완성된 소파나 의자로 이어질 것입니다. 그러나 세부 사항에 따라 다른 방법보다 하나의 방법이 더 적합합니다. 사용 설명서와 모든 부품을 가지고 있으신가요? 설명서 지시를 따르는 게 좋습니다. 지시 사항을 놓치지 마시고, 목재 받침목과 널빤지를 이해하는 것은 우리 몫입니다. 딥러닝에도 마찬가지입니다. 이용 가능한 데이터의 종류와 연구 과제에 기초하여 연구자는 특정 학습 모델을 사용하여 알고리즘을 학습하도록 선택할 수 있습니다. Supervised Learning Model(감독 학습 모델)에서 알고리즘은 라벨 데이터 세트에서 학습 데이터에 대한 정확성을 평가하는 데 사용할 수있는 정답키를 제공합니다. 대조적으로 Unsupervise..

명함 증정비록 모든 것이 온라인으로 진행되었지만, 여전히 구식 마케팅의 혜택을 받을 수 있습니다. 여전히 명함을 사용하고 있다면, 명함에 웹 사이트에 대한 링크를 포함시키는 것을 잊지 마십시오. 제공하는 카드 수에 따라 사용자가 URL을 직접 입력하고 자세한 내용을 보려면 사이트를 방문해야 합니다. 링크 홍보상점을 소유하고 있거나 사무실이 있는 경우, 보이는 곳에 웹 사이트에 이름과 링크를 포함시키는 것을 잊지 마십시오. 여전히 매일 인터넷을 사용하지 않는 사람들이 있고 그들이 사이트를 볼 수 있는 유일한 방법은 문 앞에서 링크를 읽는 것입니다. 다른 해시태그 사용Twitter와 다른 소셜 네트워크에 해시태그를 지원하는 새로운 기사를 게시할 때는 때때로 새로운 기사를 추가해 보십시오. 새로운 해시태그를 ..

AI : 검색 알고리즘 인공지능은 이성적으로 행동하는 요원을 만드는 학문입니다. 대부분의 경우, 목표를 달성하기 위해 어떤 종류의 검색 알고리즘을 백그라운드에서 수행합니다. 검색 문제는 다음과 같이 구성됩니다. A State Space : 있을 수 있는 모든 가능한 상태들의 집합.A Start Space : 검색이 시작되는 시점부터의 상태.A Goal Test : 목표 상태인지 아닌지를 반환. 검색 문제의 해결책은 시작 상태를 목표 상태로 변환하는 계획으로 하는 일련의 동작입니다. 이 계획은 검색 알고리즘을 통해 달성됩니다. 검색 알고리즘 유형강력한 검색 알고리즘이 너무 많아서 모든 것을 다룰 수는 없습니다. 대신, 아래 나온 것과 같이 두 가지 범주로 나누어 6가지 기본 검색 알고리즘에 대해 알아보겠습..

적합한 서버의 호스트무엇보다도 웹 사이트의 속도는 파일을 호스팅하는 서버에 의해 결정됩니다. 호스팅 공급자가 충분하지 않으면 사이트 로드가 느려질 수 있습니다. 가능한 최고의 호스팅을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 또한, 여러분의 독자들을 알아보세요. 만약 독자가 대부분 유럽에서 온다면 미국의 서버에서 웹 사이트를 호스트하면 안됩니다. 에드가 사용Edgar는 이미 Buffer와 유사한 서비스입니다. 문서를 라이브러리에 추가한 다음 소셜 네트워크에서 해당 문서를 자동으로 공유할 수 있습니다. 만약 많은 게시물을 가지고 있다면, 에드거는 정리하는 것을 도와줄 수 있습니다. 트리버러 가입트리버러는 블로거들과 영향력 있는 사람들이 만나는 소셜 네트워크입니다. 가능한 한 많은 조직에 가입하고 조직 구성원들과 ..