쵸코쿠키의 연습장

머신러닝(ML)은 소프트웨어 응용 프로그램이 명시적으로 프로그래밍되지 않고 결과 예측에 더 정확해질 수 있도록 하는 알고리즘의 범주입니다. 기계 학습의 기본 전제는 입력 데이터를 수신할 수 있는 알고리즘을 구축하고 통계 분석을 사용하여 결과를 예측하는 동시에 새 데이터를 사용할 수 있게 되면 결과를 업데이트하는 것입니다. 머신러닝과 관련된 프로세스는 데이터 마이닝 및 예측 모델링과 유사합니다. 두 가지 모두 패턴을 찾기 위해 데이터를 검색하고 그에 따라 프로그램 작업을 조정해야 합니다. 많은 사람들은 인터넷에서 쇼핑하면서 기계에 대해 배우고 구매와 관련된 광고를 보는 것에 익숙합니다. 이는 권장 엔진이 기계 학습을 사용하여 거의 실시간으로 온라인 광고 전달을 개인화하기 때문에 발생합니다. 개인화된 마케팅..

지역 서비스 스테이션에서 판매되고 있는 연료의 종류를 헷갈릴 수 있습니다. 디젤 펌프는 종종 여분의 래치가 있고 연료 주입구 노즐 자체로 구별가능하지만, 잘못된 연료를 디젤 탱크에 주입할 수 있습니다. 보통 누군가가 차에 연료를 잘못 넣는 단순한 실수를 저지르는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 흔들림, 피로, 차량의 익숙함, 특히 작업용 차량의 경우 익숙하지 않음 등이 혼합 주입의 가장 일반적인 원인입니다. 90%를 차지하는 가장 일반적인 경우는 사람들이 디젤 차량에 휘발유를 넣는 것입니다. 디젤용 노즐은 일반적으로 가솔린 차량에 장착되지 않으므로 이런 현상이 덜 발생합니다. 엔진과 연료 공급 시스템을 교체하는 데 드는 비용과 비교하면 낭비되는 연료의 비용은 미미한 수준입니다. 잘못된 연료 주입 관련 ..

onResume() 방법으로 활동을 안전하게 완료하는 방법은 무엇입니까? onResume()은 해당 데이터를 intent에서 일부 "extra" 데이터를 읽고 그에 따라 UI를 업데이트할 수 있습니다. onResume() 메소드로 간단히 finish()를 호출할 수 있을까요? 둘 다 라이프 사이클과 관련이 있다는 점에서 예상치 못한 일들이 좀 우려될 수 있습니다. 다른 더 좋은 방법이 있을 수도 있고, 유의해야할 부분들도 있을 것 같습니다. 활동이 유해한 영향을 주지 않고 언제든지 피니시()를 호출하여 자체 종료하는 것이 안전합니다. 분명히 finish()을 호출하기 전에 필요한 설정/데이터를 저장했는지 확인해야 합니다. 활동 설계에 따라 전적으로 사용자의 책임따릅니다.

정품입니까, 중고마켓입니까? 그 차액을 저축할만큼 가치가 있을까요? 차량의 브랜드, 모델 및 연령에 따라, 부품 가격이 달라질 것이 분명합니다(때로는 고통스러울 수 있음). 공인 대리점은 정품 부품에 권장 소매 가격을 부과하며, 제조업체와의 계약에 따라 정품 부품만 장착할 수 있습니다. 독립적인 수리점은 정품 또는 중고 부품을 장착할 수 있으며, 훌륭한 수리점은 차량과 운전자의 예산에 가장 적합한 옵션을 고려하도록 도와줍니다. 많은 운전자들에게 좋은 소식은 유명 마켓 메르세데스 벤츠와 BMW를 포함한 더 많은 브랜드들이 필터와 같은 소모품의 정품 가격을 할인하고 있다는 것입니다. 차량의 원산지에 따라 부품 가격 차이가 있습니까?여기서 기본적인 공급과 수요의 법칙이 작용하고 있습니다. 도로에서 흔히 볼 수..

Android Manifest 파일의 용도는 무엇입니까? Android 응용 프로그램 매니페스트 파일에서 찾을 수 있는 내용을 설명하는 훌륭한 답변들이 몇 가지 있었지만, 매니페스트의 용도에 대해 조금 더 알아보았습니다. 짐작하시겠지만, 매니페스트에 제공된 많은 정보가 애플리케이션 패키지의 다른 곳에서도 찾을 수 있는데, 매니페스트가 있는 이유는 무엇일까요? 매니페스트는 기본적으로 다음 역할을 수행합니다. - 패키지의 다른 파일을 읽거나 응용 프로그램을 실행하지 않고도 앱에 대한 주요 정보를 사용할 수 있습니다.- 다른 앱에서 외부에서 액세스할 수 있는 애플리케이션 구성 요소(예: 활동 및 서비스)와 이러한 구성 요소가 다른 앱과 어떻게 상호 작용하는지를 정의합니다.- 특히 다른 앱과 관련하여 어떤 구성..

차선 이탈 경고 : 전자 센서가 차량이 선을 넘을 때 운전자에게 알리는 것 피로로부터 운전자의 주의를 분리시키기 위해 개발된 차선 이탈 경고는 차선 표시를 '관측'하여 차선 내 차량의 위치를 감시하는 카메라 기반 시스템입니다. 이 시스템은 차량이 차선 가장자리를 향해 이동하는 것을 감지하면 시각적, 청각적, 촉각적 경고를 발생시켜 운전자가 인지하도록 하고 다시 올바른 경로에 놓이게 합니다. 차선 이탈 경고는 자율주행 첫 번째 단계지만, 현재 상태에서는 비교적 부족한 상태여서 운전자에게 무언가 잘못되었다는 경고만 할 수 있습니다. 경고는 부저, 조향 휠을 통해 윙윙거리는 소리를 발생시킵니다. 대부분은 또한 기기나 헤드업 디스플레이에 시각적 경고를 표시합니다. Jaguar Land Rover와 같은 Pres..

이번 포스팅에서는 홈 네트워크 환경에 따라 클라이언트, 서버 및 호스트 컴퓨터의 관계를 정의합니다. 클라이언트/서버 모델에 대해서는 가능성이 무한합니다. 또한, 클라이언트/서버 아키텍처는 인터넷을 가능하게 합니다. 이것은 LAN에 따라 클라이언트/서버 모델에 대한 기본적인 이해를 제공하도록 설계되었습니다. 클라이언트/서버 아키텍처(예: 웹 사이트 서버)를 위한 전체 리소스를 생성하는 것은 이번 포스팅 범위를 벗어납니다. 그러나 기본 개념은 동일하다고 생각합니다. 서버는 여전히 서버이며 클라이언트는 여전히 클라이언트 역할을 수행합니다. 클라이언트란?클라이언트는 서버에서 사용할 수 있는 서비스에 액세스하는 컴퓨터 하드웨어 장치 또는 소프트웨어를 뜻합니다. 서버는 종종 실제 별도의 컴퓨터에 위치합니다(항상 그..

현재 중국에서 Android에서 오토 체스 모바일을 사용할 수 있지만, 서부 지역에 기반을 두고 있는 사람들 역시 게임을 다운로드하는 것은 쉽지는 않지만, 실제로 게임을 체험해 볼 수 있습니다. 아래에서는 현재 오토 체스 모바일의 베타 버전에 있는 모든 것에 대한 훌륭한 분석을 제공하는 비디오를 링크했습니다. 물론, 이것은 완성된 기사가 아니며 여러분이 보는 모든 것은 변경될 수 있습니다. 이 점을 염두에 두고 게임 시작 시 통계, 조각, 기타 내용이 크게 변경될 경우를 대비해 내용을 심층적으로 구체화하는 데 주저하고 있습니다. 게임 플레이를 보면 도타 오토 체스(Dota Auto Chess)와 매우 유사하게 작동한다는 것을 알 수 있습니다. 또한 Auto Chess Mobile의 게임 플레이 메커니즘을..

프로젝트를 깃을 활용하는 경우, git push.default에 대해 고군분투하였습니다. 그러나 push.default "matching"과 "simple"의 차이가 무엇인지 확실하지 않아 조사를 해보았습니다. git push - 구성에 따라 모든 브랜치 또는 단일 브랜치를 푸시합니다 : 구성 1 – 모든 브랜치 푸시git config --global push.default matching이것은 모든 브랜치들을 remote 브랜치에 push하고 병합할 것을 나타냅니다. 모든 브랜치를 푸시하지 않으려면 현재의 브랜치만 푸시하면 됩니다. 구성 2: 현재 브랜치만 푸시git config --global push.default simple브랜치를 하나씩 푸시합니다. 이것은 대부분 현재의 지점과 연결되어 있습니다..

Drodo Studio는 체스 모바일을 미세 조정하지 않아 현재 테스트 양식으로만 사용할 수 있습니다. 여기저기서 몇 가지 기능이 빠져있지만, 전체적으로 볼 때 게임 시작 전에 상당 부분 다뤄질 것입니다. Drodo Studio는 중국에 본사를 두고 있기 때문에 중국 시장을 겨냥한 오토 체스 모바일입니다. 이것은 외부의 사람들이 스스로 게임을 시도해 볼 수 있는지 불분명하다는 것을 의미합니다. 하지만 가능할 수 있습니다. 전 세계 어디에 있든 관계없이 디바이스에서 오토 체스를 설치시키는 과정을 안내하는 비디오가 있습니다. 아래 비디오를 참조하세요.

지식 기반 인공지능(Knowledge based AI)기존의 지식 기반 시스템은 AI의 발전에 대한 접근 방식이 다릅니다. 철학자이자 인지과학자인 대니얼 데넷은 '상향 조직적이고 관료적으로 효율적인 노하우를 갖춘 시스템'에서 빅데이터를 활용한 시스템, 데이터 마이닝·딥러닝 등 '통계 패턴 찾기 기법'을 전환 전략으로 꼽았습니다. 지식 기반 AI의 예로는 신호 처리와 안면 인식 등 패턴 인식 문제에 집중하는 딥러닝 기술의 일종인 신경망 시스템 등이 있습니다. 데이터 기반 AI(Data based AI)데이터 기반 방법은 많은 질문/응답 쌍의 예를 "교육"하여 올바른 답을 얻을 수 있는 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춥니다. 이 작업을 하는 방법은 매우 다양합니다. 아마도 가장 인기 있는 방법은 다양한 형태..

오토 체스 모바일은 언제 출시됩니까?현재 오토 체스 모바일의 공식 출시일은 없지만, 올해 말에 출시할 것으로 예상됩니다. 게임이 생중계되는 순간 알림을 받으려는 분들을 위해, 실제로 공식 홈페이지를 통해 가입할 수 있습니다. 그러나 이 기능이 중국 사용자만 사용할 수 있는지 여부는 분명하지 않습니다. 하지만 드로도 스튜디오는 이것을 세계적인 게임으로 만들 계획을 가지고 있습니다. 그래서 곧 이 게임의 서브 버전에 대한 뉴스를 기대할 수 있습니다. 오토 체스 모바일로 무엇을 기대할 수 있습니까?도타 2의 오토 체스 모드를 만드는 모든 핵심 기술들을 유지할 것이라고 해도 무방합니다. 오토 체스 등장 캐릭터 목록도 있을 것이고, 택배 기사도 조종할 것이고, 여러 명의 플레이어와 체스판도 있을 것이고, 조각들을..

많은 사람들에게 인공 지능은 공상 과학 영화의 이미지와 미래를 상상하게 합니다. 그들은 그것을 자신의 직업에 때로는 위협으로 간주하지만 AI는 개인용 컴퓨터 이후로 업무 생산성 측면에서 가장 큰 도약을 의미하며 다른 일부 산업은 정부만큼 AI 혜택을 누릴 수 없습니다. AI를 통해 정부의 업무 방식을 바꿀 수 있으며 직원들이 업무를 효율적으로 수행 할 수 있습니다. AI는 이미 수많은 클라우드 플랫폼에 통합되어 있으며 새로운 정보를 찾고 즉시 결과를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 이것을 "본질적인 인공 지능"이라고 부릅니다. AI는 의사 결정을 가속화하고 평범하고 반복적인 작업을 자동화함으로써 직원의 능률을 향상시킬 수있는 잠재력이 있습니다. 일상 업무에 기계 학습을 가져 오면 정부 기관 및 부서는 ..

첫 번째 차를 구입하는 것은 부모들이 안전과 가치를 추구하며, 예민한 젊은 운전자의 면허증 잉크는 거의 마르지 않았음에도, 친구들에게 깊은 인상을 줄 멋진 것을 원하기 때문에 악명 높은 집안 싸움터가 될 수 있습니다. 그렇다면, 무엇이 이상적인 첫차를 만들까요? 안전은 분명히 신뢰성과 마찬가지로 중요한 역할을 합니다. 어떤 부모님이 눈물을 글썽이는 자식에 의해 잠을 깨며, 낡은 차 때문에 밤늦게 주눅이 든 채로 내버려두기를 원할까요? 하지만 뜨거운 터보에 대한 논쟁은 또한 눈물로 끝날 수 있습니다. 그래서 안전성에 대한 논쟁을 극복하는 것을 돕기 위해 제안들을 준비했습니다. 부모와 아이들이 똑같이 행복하게 지낼 수 있는 자동차 고르는 법을 알아보겠습니다. 첫 번째 차를 고르기 위한 일반적인 팁을 개략적으..

침입. 인수인계.이것들은 지난 몇 년 동안 로봇과 인공 지능에 관한 뉴스 헤드 라인에서 자주 나오는 단어들입니다. 이 보도는 일자리에 대한 위협에 중점을 두고 인적 구성 요소를 압박하면서 거의 부정적이었습니다. 로봇과 인공 지능이 위협이 된다면 사회 자체의 위협이 될 수 있습니다. 로봇 및 자율 시스템의 시장은 2025 년까지 매년 9.8 ~ 19.3 조 달러로 추산되지만 최근 보고서에 따르면 이것이 2 계층 사회로 이어질 수 있다는 우려가 제기되었습니다. 엘리트 고 숙련 집단이 사회의 고등부와 저숙련, 저소득층을 지배하며 그에 따른 상향 이동 가능성이 제한되어 사회적 사다리가 망가지는 것입니다. 기술 혁신은 항상 현상에 영향을 미치고 변화가 가져올 두려움을 자극했습니다. 현재 두려움은 생산 수단의 소유..

Logitech는 항상 주변 장치의 한계를 넘어서는 회사입니다. 수년간 수많은 사무실과 게임기들을 출시한 이 회사는 MX 마스터의 출시로 저를 놀라게 했습니다. MX 마스터는 현재까지 가장 훌륭한 모델 중 하나였습니다. 이 장치는 매우 놀라웠고 실제로 유리에서 작동했으며 버튼 한 번으로 여러 장치 사이를 전환할 수 있었습니다. 그리고 반응성이 뛰어나고 믿을 수 있는 G900 카오스 스펙트럼 게임 마우스가 있습니다. 훌륭하게 작동했습니다. 1년을 보내고 Logitech는 G900 시리즈에서 훨씬 더 많은 성능을 낼 수 있었고, 업데이트된 G903을 출시하여 더욱 업데이트했습니다. 그들은 또한 파워플레이 마우스 패드와 함께 새로운 주변장치도 출시했습니다. 마우스 패드를 주변기기로 생각하지 않을 수도 있지만 ..

인공 지능은 사람들이 운전하는 방식에 광범위한 영향을 미칩니다. 그러나 이것은 운전자가 택시 서비스에 정말로 필요한지 여부와 AI가 실제적으로 휠을 돌릴만큼 충분히 앞선 경우 보안에 관한 질문을 제기해야 합니다. 인공 지능지난 몇 년 동안 인공 지능이 도약과 진전을 보인 반면에, 문제의 큰 부분은 도로의 모든 차량이 서로 연결되어 데이터를 교환해야한다는 것입니다. 고려사항드론들은 거의 벗어나고, 사진을 찍거나, 지역을 지도하고, 모두 스스로 착륙하도록 프로그래밍 할 수있는 시점에 있습니다. 현재, 무인 항공기 AI의 발전으로 자율 기계의 비즈니스가 변화하고 있습니다. 무인 항공기의 경우 조종사가 비행 경로를 설정할 수 있고 무인 항공기가 날아 들고 데이터를 수집하고 사진을 찍고 지도를 만들 수 있음을 의..

차는 이빨과 같습니다. 그들은 항상 철저하게 청소되어야 하고, 정기적으로 전문가의 주의를 기울여 최고의 모습을 느낄 수 있도록 해야 합니다. 당신의 차를 깨끗하게 유지하는 것은 큰 이득을 얻을 수 있습니다. 재판매뿐만이 아닙니다. 그러니 긴장을 풀고 어떻게 깨끗한 바퀴를 가질 수 있는지 알아보겠습니다. WEEKLY WASH매주 좋은 청소는 필수입니다. 도로의 진흙, 새끼들, 새똥들은 페인트, 카펫, 좌석 귀중한 실내 플라스틱의 스포일러들의 일부일 뿐입니다. 외부 세척적합한 세제와 깨끗한 스폰지, 부드러운 촉감으로 적신 미지근한 물 한 통이 필요할 것입니다. 아래 페인트는 말할 것도 없고, 차 안의 보호용 투명 세척에서도 먹을 수 있는 세제를 사용하지 마세요. 가능하면 잔디 위에서 차량을 세차합니다. 그래..

최소한 전체 교육 시스템을 철저히 조사하고 사람들이 재숙련 할 수있는 방법을 제공해야 합니다. 첫 번째 산업 혁명 기간 동안 미국 인구 농가의 90%에서 2%로 전환하기 위해 일하는 데 필요한 기술을 갖춘 초등 교육을 도입했습니다. 문제는 여전히 산업 시대에 맞는 교육 시스템을 사용하고 있다는 것입니다. 세 가지 R(읽기, 쓰기, 산술)은 한때 노동 인구에서 성공하는 법을 배우는 중요한 기술이었습니다. 이제 이들은 AI에 의해 신속하게 추월되는 기술입니다. 우리는 전체 교육 시스템을 변화시키는 것 외에도 학습이 정규 교육으로 끝나지 않는다는 것을 받아 들여야합니다. 디지털 변환의 기하 급수적인 가속화는 학습이 끊임없이 변화하는 세상을 맞이하기 위해 끊임없이 다시 스킬을 요구하는 평생 추구해야 함을 의미합..

세상은 변했고 요즘 운전자들은 대부분 자동변속기로 자동차를 소유하고 운행합니다. 하지만 여전히 주변에 수동 변속기, 구식 변속 장치가 장착된 차량들이 있습니다. 두 변속기 유형 모두 마찰 없이 장치 내부의 움직이는 부품을 자유롭게 회전하고 맞물리게 하는 윤활유가 필요하여 조기 마모를 유발합니다. 변속기에 사용되는 윤활유는 엔진 오일과 비슷하지만 무게와 점도는 더 무겁습니다. 자동 변속기 오일(ATF)은 또 다른 방식으로, 보통 미네랄 오일이거나, 합성될 수 있으며, 실제로 매우 정교한 제품입니다. ATF는 유성 기어를 포함하여 변속기 내부의 이동 부품을 윤활할 뿐만 아니라 토크 컨버터의 유압 매개 역할을 하며, 기본적으로 기존의 자동 변속기에서 클러치 역할을 하는 비스코스 커플링 역할을 합니다. ATF를..