쵸코쿠키의 연습장

최신 데이터 과학 트렌드와 기술을 따라가는 방법에 대해 알아봅니다. 데이터 과학(Data Science)은 빠르게 발전하는 학문으로, 비즈니스를 수행하고 문제를 해결하는 방법을 완전히 바꿀 수 있습니다. 가장 효율적인 기술과 도구를 적용하기 위해서는 데이터 과학자들이 최신 트렌드와 기술을 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 이 글에서, 여러분은 최신 데이터 과학 트렌드와 기술을 따라가는 방법을 발견할 것입니다. 여러분은 최신 산업 트렌드에 대해 배우고 그 분야의 발전에 보조를 맞추고 있는지 확인할 것입니다. 이 글이 끝날 때까지, 여러분은 데이터 과학의 세계에서 최신 상태를 유지할 수 있는 지식과 자원을 얻을 것입니다. 데이터 과학의 최신 동향 데이터 과학은 빠르게 발전하고 있으며, 최신 트렌드는 계..

마스터 데이터 관리에서 계층 관리는 필수 구성 요소이며 조직 내에서 다른 도메인을 종합적으로 볼 수 있습니다. 계층이란? 마스터 데이터 관리에서 계층 관리는 필수 구성 요소입니다. 조직 내의 여러 도메인을 종합적으로 볼 수 있습니다. 고객, 공급업체, 제품, 위치 및 비즈니스 내의 다른 엔티티 간의 관계를 연결합니다. 다른 마스터 데이터 도메인에서 사용되는 계층 MDM의 계층 구조는 파티 마스터 데이터, 위치 마스터 데이터 및 제품 마스터 데이터와 같은 여러 영역에서 사용됩니다. 파티 마스터 데이터에는 회사, 비즈니스 연락처(고객, 공급업체 및 관련 비즈니스 파트너) 및 개인(직원, 고객 및 계약업체)이 포함됩니다. 고객, 공급업체 및 기타 비즈니스 개체를 다룹니다. 계정은 국가 수준에서 부서, 법률 대..

전화번호 변화 특성 때문에 이러한 서비스는 항상 정확성이 문제였지만, 기계 학습과 인공지능이 결과를 개선하고 있습니다. 기계 학습 기술은 많은 응용 분야에서 점점 중요해지고 있습니다. 최근 분석에 따르면 글로벌 기업과 소비자는 2021년 기계 학습 기술에 149억 달러 이상을 지출했습니다. 기계 학습의 많은 방법 중 하나는 역 룩업입니다. Murto Hilali는 전화 룩업을 처리하기 위해 기계 학습을 사용하는 것의 이점에 대한 흥미로운 기사를 데이터 과학을 향해 출판했습니다. 머신 러닝이 역방향 전화 룩업 산업 변화 기술의 발전으로 역방향 전화 조회 서비스는 점점 인기를 얻고 있습니다. 그것들은 누가 당신에게 전화를 걸거나 전화 번호를 소유하고 있는지를 알아낼 수 있는 좋은 방법입니다. 그러나 전화 번..

이벤트 스트림 및 이벤트 스트림 처리에 대해 자세히 설명하며 이벤트 스트림 처리의 작동 방식과 같은 주제를 다룹니다. 지속적으로 데이터를 생성하는 시스템의 각 데이터 포인트는 이벤트에 해당합니다. 이벤트 스트림은 이벤트 또는 데이터 포인트의 연속적인 흐름으로 설명됩니다. 이벤트 스트림은 연속적인 데이터 포인트로 구성되므로 개발자 커뮤니티 내에서 데이터 스트림이라고도 합니다. 이벤트 스트림 처리는 생성된 이벤트에 대해 수행된 작업을 말합니다. 이벤트 스트림과 이벤트 스트림 처리에 대해 자세히 설명하며, 이벤트 스트림 처리의 작동 방식, 이벤트 스트림 처리와 배치 처리의 대조, 이점과 사용 사례 등의 주제를 다루며, 이벤트 스트림 처리의 실례가 되는 예로 마무리합니다. 이벤트 스트림: 개요 서비스 간 결합은..

올 뉴 앵귤러 14는 코딩을 더 쉽고 재미있게 만들기 위해 개발자를 위한 새롭고 향상된 기능을 번들링합니다. 아래의 자세한 내용을 알아보십시오. Angular는 구글의 오픈 소스, 무료 타입스크립트 자바스크립트 프레임워크입니다. Angular 스택의 주요 목적은 단일 페이지 응용 프로그램(SPA)의 개발입니다. 유지 관리하기 쉬운 대형 응용 프로그램을 만드는 데도 가치가 있습니다. 개발자들은 Angular의 표준 구조를 좋아하고, 구글은 원래 프레임워크에 대한 업데이트를 출시하고 있습니다. 최신 릴리스는 Angular 14로, Angular 구성 요소가 작성되는 방식을 변경한 많은 새로운 기능과 업데이트가 있습니다. 2022년 6월 2일에 출시되었습니다. 최신 버전은 모든 소프트웨어 개발 회사가 더 가볍..

효율적이고 응답성이 높은 애플리케이션을 만드는 데 있어서의 역할을 강조하면서 4개 언어로 비동기화에 대해 설명합니다. 주로 자바에서 수년간 일한 경험이 있는 소프트웨어 개발자로서 최근 새로운 프로젝트로 파이썬으로 전환했을 때 호기심을 느꼈습니다. 전환은 자바, 파이썬, 자바스크립트, 골랑 등 다양한 언어로 된 비동기 프로그래밍의 세계를 탐험하게 만들었습니다. 비동기 프로그래밍 기술과 예에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 이 언어에 대한 내 탐색과 개인적인 경험의 결과입니다. Java의 비동기 프로그래밍 자바에서 처음 프로그래밍을 시작했을 때 스레드 개념에 빠르게 익숙했습니다. 시간이 지나면서 Executor 프레임워크와 CompletableFuture 클래스가 비동기 작업을 처리하는 더 강력하고 유연..

레거시 프로젝트 어려운 부분은 레거시 프로젝트의 코드를 터치하는 것입니다. 컨설턴트로서 자주 그렇게 해야 했습니다. 백만 줄의 코드가 있는 프로젝트에 들어가 리팩토링을 시작합니다. 좋은 점은 우리가 모두 비슷하다는 것입니다. 프로젝트를 만든 엔지니어들은 비슷한 책과 비슷한 사고 과정을 통해 훈련을 받았습니다. 그들의 논리를 이해하면 그들이 왜 무엇을 했는지 이해할 수 있습니다. 하지만 어려움의 대부분은 도구에 있습니다. 20년 전에 만들어진 프로젝트는 더 이상 사용할 수 없는 도구를 사용했습니다. 이 코드는 더 이상 현대 IDE에서 컴파일되지 않을 수도 있습니다. 우리의 즉각적인 반응은 오래된 IDE와 오래된 도구를 사용하는 것입니다. 그건 실수 오래된 도구는 오래된 비트를 썩게 합니다. 지금은 기회입니..

AI 코딩 보조자는 서면 의도로 코드를 생성할 수 있습니다. 만약 그것이 역경로도 처리하고 레거시 시스템에 사용 가능한 문서를 생성한다면 어떨까요? ChatGPT와 깃허브 코파일럿을 사용한 첫 경험을 공유했습니다. AI 제안은 정확할 수 있지만 질문이 구체적이고 핵심적인 범위에서만 가능합니다. 마음을 읽을 수는 없지만 이전에 해결되었고 이미 완벽하게 좋은 라이브러리 솔루션이 존재할 수 있는 잘 정의된 작업에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 무엇을 구축해야 할지 아는 것이 가장 어려운 부분으로 남아 있으며 아이디어에서 코드까지 전체 여정을 자동화하는 데 전혀 도움이 되지 않습니다. 이 주제에 대해 두 가지 요점이 더 있습니다. 첫째, 프로그래머는 당분간 운전석에 있어야 하기 때문에 냉정을 유지하는 것이 ..

모바일 앱 개발은 매년 새로운 트렌드와 기술이 등장하는 등 진화하는 분야로, 빠르게 변화하고 발전하며 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 모바일 앱 개발은 진화하는 분야로 매년 새로운 트렌드와 기술이 등장하고 있으며, 이는 빠르게 변화하고 진화하며 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, 최근에는 모바일 기기를 사용하는 사람들의 수와 사용 시간이 크게 증가하고 있어 모바일 앱 개발은 현대 비즈니스의 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 모바일 앱 개발 동향 인공 지능과 기계 학습: AI와 ML은 사용자에게 개인화된 경험을 제공하고 의사 결정을 개선하며 작업을 자동화하기 위해 모바일 앱에 통합되고 있습니다. 크로스 플랫폼 개발: 크로스 플랫폼 개발 도구는 개발자들이 하나의 코드베이스로 여러 플랫폼용 앱을 만들 수..

신속한 엔지니어링은 AI 대응을 안내합니다. 그 라이프사이클은 윤리적 고려 사항을 통합하여 공정하고 투명한 AI 미래를 위해 다중 모드 입력으로 진화합니다. 생성 AI 시스템의 영역에서 프롬프트 또는 이러한 시스템에 대한 입력은 상당한 중요성을 가지고 있습니다. 이러한 프롬프트의 수명 주기와 성격을 이해하는 것은 AI를 윤리적이고 효과적으로 활용하기 위해 필수적입니다. 이것은 적절한 AI 응답을 이끌어내기 위해 프롬프트를 만들고 미세 조정하고 관리하는 데 전념하는 프로세스인 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 형성합니다. 이 방법은 AI 시스템이 투명성과 공정성을 가지고 기능하도록 보장하기 위해 필수적인 윤리적 측면을 통합하고 단순한 기술을 넘어 편견이 없습니다. 이 기사에서, 우리는 생성 AI 내의 신속한 개..

위협 탐지의 세계를 자세히 살펴보고 2023년 사이버 보안 방어를 강화하기 위한 최첨단 방법을 제시합니다. 사이버 위협이 진화하고 정교해짐에 따라 조직은 디지털 자산을 보호하기 위해 사전 예방적 접근 방식을 채택해야 합니다. 위협 사냥은 사이버 보안의 중요한 관행으로 부상하여 전문가가 악의적인 행위자보다 한 발 앞서 나갈 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 2023년 사이버 보안 방어를 강화하기 위한 혁신 전략을 탐구하면서 위협 사냥의 세계에 대해 자세히 알아보겠습니다. 위협 탐지의 진화 지난 20년 동안 위협 탐지의 역할은 크게 발전했습니다. 초기에 사이버 보안 전문가들은 방화벽 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 대응 조치에 크게 의존했습니다. 그러나 사이버 범죄자들이 이러한 전통적인 방어를 우회하는 ..

AI 시스템을 보호하여 LLM의 신속한 해킹을 방지하고 데이터를 보호합니다. 이 새로운 위협에 대한 위험, 영향 및 예방 전략을 알아보십시오. 인공지능(AI) 환경이 계속 빠르게 진화함에 따라 새로운 위험과 취약성이 대두되고 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 프로세스를 강화하고 자동화할 수 있는 기업은 사이버 보안 문제의 새로운 최전방에 있는 LLM 기반 AI 솔루션에 부여하는 자율성과 액세스 권한에 대해 신중해야 합니다. 이 글에서는 사용자가 언어 모델에 주어진 초기 프롬프트를 맞춤화하여 잠재적으로 민감한 정보에 액세스할 수 있는 조작 기술인 신속 해킹(또는 신속 주입)에 대해 자세히 알아봅니다. 데이터베이스에 풍부한 민감한 데이터를 저장하는 프로덕션 시스템의 맥락에서 신속한 해킹은 악의적..

Java 프로젝트에서 공통적으로 발생하는 인코딩 문제를 조명하고 이를 해결하기 위한 효과적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. Java 프로젝트에서 리소스 파일은 로컬라이제이션 문자열, 구성 설정 및 기타 정적 콘텐츠와 같은 응용 프로그램 데이터를 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 리소스 파일을 사용하면 인코딩 문제가 발생할 수 있으며, 이로 인해 텍스트 표시 및 처리에 문제가 발생할 수 있습니다. 우선 인코딩의 정의부터 살펴보도록 하겠습니다. 바이트를 이용하여 문자를 특정 형식으로 표현하는 과정을 말하며, 자바는 유니코드를 문자 집합으로 사용하고 있어 다양한 언어와 스크립트에서 다양한 문자를 지원합니다. Java 프로젝트 내에서 인코딩 문제가 발생할 경우 다음과 같은 Java 예..

Angular Resolver의 개념, 기능 및 각도 프로젝트에 대한 실제 적용에 대해 설명합니다. 웹 애플리케이션을 만들기 위한 강력한 자바스크립트 프레임워크는 Angular라고 불립니다. 그것은 개발자들이 신뢰할 수 있고 실용적인 애플리케이션을 만들 수 있도록 광범위한 도구와 기능을 제공합니다. Angular Resolver는 이러한 기능의 단일 예입니다. Angular 프로젝트에 대한 Angular Resolver의 개념, 기능 및 실제 적용에 대해 설명하겠습니다. Angular Resolver란 Angular의 Resolver는 Resolve 인터페이스를 구현하는 클래스로 경로 활성화 전에 정보 수집을 담당합니다. Resolver는 우리가 알 수 있는 한 루트 모듈에 존재해야 하는 서비스 콜일 뿐..

지식 그래프, 그래프 데이터베이스, 그래프 분석 및 그래프 AI가 현재 어디에 있으며 어디로 향하고 있는지에 대한 뉴스 및 분석을 확인할 수 있습니다. 그래프의 새로운 유형과 그래프 뉴스레터의 새로운 시대 그래프의 해 그래프의 해는 해마다 모든 것을 추적합니다. 오랜 공백 끝에 돌아왔습니다. 뉴스레터의 진화가 도메인의 진화를 어떻게 따르고 어떻게 관여해야 하는지, 그리고 업계 뉴스와 분석에 대해 자세히 알아보려면 다음을 읽어 보십시오: 그래프의 진화와 그래프 뉴스레터의 해 지식 그래프가 대화 모드임 환멸의 소용돌이 속에서 강력하게 진행되는 그래프 데이터베이스 증가 그래프 AI, 연구와 산업 진출 열기 뜨겁다 그래프 분석을 실시간으로 확대 첫 번째 공간 지식 그래프인 4제곱 그래프 개인 지식 그래프 책, ..

머신러닝의 지속적인 학습에 대한 동기, 어려움 및 잠재적인 해결책에 대해 설명하겠습니다. 실시간 기계 학습은 실제 데이터를 제공함으로써 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하는 것을 말합니다. 데이터 분석가/과학자 또는 개발자는 이전 테스트 세트의 모음을 사용하여 오프라인에서 모델을 만듭니다. 모든 부문과 산업은 인지 연구든 자동 연속 프로세스든 기계 학습에서 가능한 모든 이점을 얻기 위해 최선을 다합니다. 구글 홈과 같은 스마트 홈 비서나 스마트 활동 추적 장치, 알렉사나 시리와 같은 음성 인식 시스템 또는 자동화된 자동차를 생각해 보십시오. 이 인공 기술은 많이 발전했습니다. 기계 학습은 아래에 정의된 다른 유형으로 더 세분화됩니다: 지도 학습: 모델이 정확한 결과/라벨을 예측합니다. 대부분의 지도 학습..

의료 분야에서 AI 챗봇을 사용하려면 중요한 문제를 방지하기 위해 중요한 고려 사항을 해결하기 위한 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 의료에서 AI 챗봇의 사용은 중요한 고려 사항을 해결하기 위한 포괄적인 접근 방식을 필요로 합니다. 데이터 교육에서 보안 조치 및 윤리적 관행에 이르기까지 광범위한 예방 조치가 구현되어야 합니다. 인간 모니터링, 사용자 교육 및 의인화 위험 완화는 중점적으로 수행해야 할 중요한 측면입니다. 지속적인 모니터링과 피드백이 투명성, 사용자 안전, 개인 정보 보호 및 신뢰할 수 있는 정보 제공을 촉진하는 방법에 대해 알아보십시오. 최근 미국식단장애협회의 기사와 유해한 조언(출처)의 유포로 AI 챗봇을 제거해야 하는 그들의 절박함과 관련된 경종을 읽었습니다. OpenAI의 GPT-..

Data Lakehouse 아키텍처의 복잡성과 데이터 관리 및 분석 과제를 해결하기 위한 혁신적인 잠재력에 대해 자세히 설명합니다. 데이터 레이크하우스는 두 가지 접근 방식의 장점을 결합하여 다양한 데이터 유형을 저장, 처리 및 분석할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 오늘날의 데이터 중심 환경에서 기업이 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 유연성, 확장성 및 고급 분석 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 Data Lakehouse의 아키텍처와 구성 요소에 대해 자세히 살펴보고, 이 혁신적인 솔루션을 제공하는 상호 연결된 기술에 대해 살펴보겠습니다. 데이터 레이크하우스 아키텍처의 기둥 Data Lakehouse는 데이터 웨어하우스와 Data Lake의 장점을 결합한 포괄적인 데이터 관..

현대 제품 개발에서 가치 흐름을 이해하는 것은 우리의 작업 방식을 최적화하고 고객에게 가치를 제공하는 데 매우 중요합니다. 가치 흐름은 토요타와 린 제조 운동을 시작으로 수십 년 동안 린 사고의 중심 원칙이었으며, 현재 산업 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 기업은 여전히 가치 흐름의 잠재력을 최대한 활용하여 조직 변화를 주도하고 효율성과 효율성을 높여야 합니다. 대신 팀 속도나 프로덕션 파이프라인 속도와 같은 측정 기준에 좁게 초점을 맞출 수 있으며, 엔드 투 엔드 시스템에 대한 전반적인 그림을 놓칠 수 있습니다. 현대 제품 개발에서 가치 흐름을 이해하는 것은 우리의 작업 방식을 최적화하고 고객에게 가치를 제공하는 데 매우 중요합니다. 가치 창출 경로를 매핑함으로써 프로세스에..

웹 개발을 위한 최고의 자바 프레임워크를 찾고 계십니까? 상위 5개 프레임워크 목록, 기능, 이점 및 사용 사례를 확인하십시오. 자바는 지구상에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 다양한 플랫폼과 장치 간에 안정성, 성능 및 호환성을 제공하는 것으로 유명합니다. 그러나 자바를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하는 것은 프레임워크의 도움 없이는 어렵고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 프레임워크는 웹 응용프로그램 작성을 위한 도구, 기능 및 지침 집합을 제공하는 소프트웨어 라이브러리입니다. 라우팅, 데이터 액세스, 보안, 테스트 및 배포와 같은 일반적인 작업을 처리하여 개발 프로세스를 단순화하고 속도를 높입니다. 또한 개발자는 모범 사례를 따르고 깨끗하고 유지 관리 가능하며 재사..