기계 학습(ML)이 기업의 디지털 전환에 혁신을 일으키고 있기 때문에 성공적인 ML 구현을 위한 경로에는 고유한 과제가 수반됩니다. 모든 산업에 걸쳐 기업들이 데이터 중심 전략을 구현하는 것의 가치를 인식함에 따라 머신 러닝(ML)은 고려해야 할 혁신적인 힘으로 부상하고 있습니다. 디지털 전환 전략의 핵심에 머신 러닝 이니셔티브를 구현하면서 이를 실현하는 복잡성을 측정하고 있습니다. 복잡성 탐색 및 프로젝트 함정 방지 분석가들은 기계 학습 프로젝트의 실패율이 약 80%라는 것에 동의합니다. 실제로 Gartner는 2022년 말까지 AI 프로젝트의 약 85%가 데이터, 알고리즘 또는 이를 관리하는 팀의 편향으로 인해 잘못된 결과를 제공할 것이라고 예측했습니다. IDC의 연구에 따르면 AI/ML 채택이 증가..
