Stochastic Gradient Descent이란 무엇일까요?SGD(Stochastic Gradient Descent)에 대해 이야기하기 전에 먼저 Gradient Descent 란 무엇일까요? 그라디언트 디센트는 머신 러닝 및 딥 러닝에서 널리 사용되는 최적화 기술이며 대부분의 학습 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다. 그라디언트는 기본적으로 함수의 기울기입니다. 다른 파라미터의 변화량에 따른 파라미터의 변화 정도. 수학적으로 입력과 관련하여 매개 변수 집합의 부분 파생으로 설명 할 수 있습니다. 기울기가 많을수록 경사가 더 가파릅니다. 그라디언트 하강은 볼록한 기능입니다. 그라디언트 디센트는 비용 함수를 가능한한 최소화하는 함수의 매개 변수 값을 찾는 데 사용되는 반복적 방법으로 설명 할 수 있습..