합성 데이터는 개발자와 데이터 과학자에게 AI/ML 모델을 교육하기에 충분하고 깨끗한 데이터를 제공하는 큰 과제를 해결할 수 있습니다. 합성 데이터는 인공적으로 만들어진 데이터입니다. 그것은 종종 기계 학습 및 인공 지능(AI) 애플리케이션에서 사용되며, 여기서 기존 데이터 세트를 증강하거나 새로운 데이터 세트를 모두 만드는 데 사용될 수 있습니다. 합성 데이터에는 크게 두 가지 유형이 있습니다: 데이터 확대: 여기에는 데이터 세트의 기존 데이터 포인트와 유사한 새 데이터 포인트를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이것은 데이터 세트의 균형을 맞추고 알고리듬의 정확도를 향상시키는 데 도움이 될 수 있기 때문에 클래스 불균형에 민감한 기계 학습 알고리듬에 도움이 될 수 있습니다. 데이터 생성: 여기에는 기존 데..
