쵸코쿠키의 연습장

요즘 왜 다들 AI 에이전트 얘기하는 거야? 똑똑한 기술, 진짜 사람 같아진다니까요즘 기술 좀 안다는 사람들 사이에서 자주 들리는 단어 하나, 바로 AI 에이전트. 처음엔 그냥 그런가 보다 했어요. 근데 써보면 완전 다릅니다. 단순한 프로그램이 아니에요. 진짜 같이 일하는 친구 같은 느낌? 오늘은 제가 직접 느낀 것도 섞어가며, 이 AI 에이전트가 왜 그렇게 핫한지, 어떤 식으로 쓰이는지 수다 떨듯 얘기해볼게요.  AI 에이전트가 뭐냐고? 음… 똑똑한 디지털 도우미쯤?AI 에이전트는 스스로 상황을 파악하고 판단해 행동하는 스마트한 도우미입니다.사용자는 세부 지시 없이 원하는 결과만 말하면 되기 때문에 훨씬 편리합니다.실제로 사용해보면 감탄이 나올 만큼 유용한 기술이에요.딱 말하자면, AI 에이전트는 상황..

DevOps, 내 인생의 터닝포인트: 6개월간 내가 느낀 것들혹시 DevOps에 대해 들어보긴 했지만, 막상 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 적 있으세요? 저도 딱 그랬어요. 처음엔 그냥 IT 업계에서 핫하다는 얘기만 들었지, 실제로 뭘 어떻게 해야 할지 전혀 감이 안 잡혔거든요. 그런데 이 로드맵을 만나고 나서? 진짜 모든 게 바뀌었어요. 완전 초보인 저도 하나씩 차근차근 따라갈 수 있었고, 뭔가 든든한 선배가 옆에서 이끌어주는 기분이었달까요?이 로드맵은요, 그냥 커리큘럼이 아니에요. 한 주 한 주, 뭘 배우고 어떤 실습을 해야 하는지 자세히 알려줘서 혼자서도 잘 해낼 수 있어요.   이 로드맵이 왜 특별할까요?DevOps 입문자에게도 흐름을 잡아주는 명확한 가이드 제공하루 2시간 투자로 6개월 후 ..

Python 코드, 스프레드시트 안에서 쓴다고요? 진짜요?혹시 Excel 쓰다가 한숨 쉰 적 있으세요? 저는요, 수식 몇 개 넣다가 머리가 멍해진 적 많거든요. 하다 보면 막 화도 나고요. 그런데 최근에 진짜 신세계 같은 도구를 발견했어요. 바로 Quadratic AI입니다.처음엔 반신반의했어요. "스프레드시트에서 Python 코드를 쓴다고? 그게 되나?" 그런데 직접 써보니까... 와, 진짜 이건 말이 안 되게 편해요. Google Sheets처럼 생겼는데, Python 코드를 막 넣을 수 있어요. 심지어 AI가 코드도 알아서 짜줘요. 무료에 설치도 필요 없고, 그냥 브라우저 열면 바로 시작이죠.   Quadratic AI가 뭐냐면요...그냥 쉽게 말하면, AI 비서가 붙은 스프레드시트예요. 막 복잡하..

타입스크립트 10배 빨라졌대요 — 진짜야? 장난 아냐?요즘 개발자 커뮤니티 좀 둘러보면요, 다들 난리예요. "타입스크립트가 10배나 빨라졌대!"라는 이야기로요. 처음엔 저도 반신반의했죠. 그냥 또 뻔한 홍보 아닌가 싶었거든요. 그런데 알고 보니까... 이거 꽤 괜찮은 변화더라고요. 어떤 분은 농담처럼 "이제 타입스크립트로 에어컨도 만들 수 있겠네?" 하시더라고요. 웃기지만, 은근 공감됐어요.  컴퓨터는 코드 읽는 걸 어떻게 할까?컴퓨터는 0과 1만 이해하기 때문에 우리가 쓴 코드를 바로 실행할 수 없다.그래서 코드를 기계어로 바꾸는 '컴파일' 과정이 필요하다.Rust나 Go는 미리 컴파일해서 실행하고, Python이나 JavaScript는 코드 실행 시 바로 읽으며 작동한다.요즘은 두 방식을 혼합해 쓰는..

회사에 얽매이지 않고 자유롭게 일하고 싶은 마음에서 프리랜서를 시작하게 됐어요.어려운 시절을 거쳐 내가 원하는 방식으로 커리어를 쌓았고, 그 경험을 공유하고 싶었어요.이 글은 부담 없이 읽을 수 있도록 친구에게 말하듯 써내려간 이야기입니다.안녕하세요! 혹시 요즘 이런 생각 드신 적 있나요? "아, 진짜 회사 말고 내 방식대로 일하고 싶다." 저도 딱 그랬어요. 솔직히 말하면, 저 처음 코딩 배울 땐 인생이 좀 뒤죽박죽이었어요. 실수도 많고, 남들처럼 안정된 직장 얻는 건 진짜 힘들었거든요. 그래서 무작정 프리랜서로 시작했는데… 지금 돌이켜보면 그 선택이 제 삶의 전환점이었죠.혼자 사이트 만들고, 포트폴리오 쌓고, 작은 회사도 만들고… 결국엔 교육 콘텐츠도 만들게 됐어요. 누가 시켜서가 아니라, 제가 원했..

SSLA가 뭐냐고? 블랙박스 모델 속마음 엿보는 이야기  요즘 진짜 데이터 넘치잖아, 근데 라벨은 글쎄…라벨이 부족한 데이터 환경에서 SSL의 필요성이 커지고 있음SSLA는 SSL 모델이 무엇을 학습하는지 해석하는 도구처음엔 복잡해 보여도 실용적인 개념임진짜 솔직히 말해서, 데이터는 엄청 많죠. 근데 라벨? 그건 늘 부족해요. 그래서 예전엔 그냥 그런 데이터 쌓아만 두곤 했어요. 근데 요즘은 상황이 좀 달라졌어요. 셀프 슈퍼바이즈드 러닝(SSL) 덕분이죠. 라벨 없이도 혼자서 학습한다니, 처음 들었을 땐 진짜 신기했어요. "어? 이거 가능한 거야?" 싶은 느낌이랄까.근데 또 그런 생각 들더라고요. "얘네, 도대체 뭘 어떻게 배우는 거야?" 뭘 보고 뭘 중요하게 여기는지 도무지 감이 안 잡히더라고요. 그래..

요즘 우리, 먹는 게 문제야 – 가공식품 중독에서 벗어날 수 있을까?   진짜 문제는 ‘먹는 것’이었어요한 번쯤 이런 생각 안 해보셨나요? 예전엔 비만이라는 단어가 그렇게 익숙한 말은 아니었어요. 특히 한국에서는요. 사람들 대부분 날씬했고, 체중 걱정은 남 얘기처럼 느껴졌죠. 그런데 요즘은 어때요? 주변에서 "살쪘다"는 말, 하루에도 몇 번씩 듣는 것 같아요. 저도 거울 볼 때마다 느끼는 변화가 있거든요.혹시 사진 비교해 본 적 있으세요? 1979년 영국 해변 사진하고 지금 사진을 나란히 보면요, 사람들 체형이 완전 딴 세상이에요. 그땐 다들 건강해 보였는데, 지금은 뭔가 전체적으로 무거워졌달까요?예전에는 비만이 드물었지만 최근 들어 급증하고 있음코로나 이후 체형 변화가 눈에 띄게 나타남1970년대와 현..

마이크로소프트가 또 한 건 했네요: 타입스크립트, 이제 Go로 새로 만든다?2025년 3월 12일 — 어제 아침, 커피 마시다 말고 뉴스를 보고 눈이 휘둥그레졌어요. 마이크로소프트가 우리 모두가 애용하는 **TypeScript(타입스크립트)**를 싹 뜯어고친다네요. 그런데 더 놀라운 건... 새로 쓰는 언어가 C++도 아니고, Rust도 아니고, 바로 구글의 Go라는 사실!진짜 처음엔 장난인 줄 알았어요. 마이크로소프트가 구글 언어를 쓴다니, 무슨 일이야 싶었죠. 그런데 천천히 내용을 읽어보니까, "어라? 이거 좀 괜찮은데?" 싶더라고요.   왜 타입스크립트를 다시 쓰려는 걸까?타입스크립트 컴파일러가 타입스크립트로 작성되어 있어 구조상 성능 한계가 있음저수준 성능 최적화가 어려워 대형 프로젝트에서 느린 ..

혹시 이런 경험 있으세요? 몇 주 전만 해도 머릿속에 선명했던 코드가, 다시 열어보니 낯설기만 하고 이해도 안 되는 상황. 저도 진짜 많이 겪었어요. 코드를 보면서 "이걸 왜 이렇게 짰지...?" 하고 머리 긁적였던 날들이 수도 없이 많죠.그럴 때마다 느끼는 건 딱 하나예요. Clean Code, 이게 정말 중요하구나. 작동만 잘하는 코드보다, 누가 봐도 한 번에 이해되는 코드가 진짜 프로의 코드 같아요.그래서 오늘은 제가 직접 부딪히고 깨달은 Clean Code 핵심 팁 5가지, 아주 솔직하게 공유해볼까 해요. 정답처럼 외우는 게 아니라, "아 나도 이랬는데~" 싶은 그런 이야기들로요.자, 편하게 읽어주세요. 커피 한 잔 옆에 두고 보면 더 좋고요 ☕   1. if 안의 if 안의 if… 코드도 숨 좀..

애플 인텔리전스 출시 연기… 이거 진짜 너무한 거 아니에요?안녕하세요 여러분. 요즘 아이폰 쓰다 보면 한 번쯤은 이런 생각 안 드세요? "아니, 그 멋진 AI 기능들 다 어디 갔지?" 저도 그래요. 아이폰 16 발표 당시 영상 보면서 와 진짜 대박이다! 싶었거든요. 시리가 그냥 시리가 아니라, 진짜 비서처럼 똑똑해진다니까 기대 안 할 수 없잖아요. 그런데 이게 웬걸… 2026년까지 기다려야 한다고요? 장난도 아니고, 너무 먼 얘기잖아요.  옛날 애플은 말이죠…예전 애플은 제품을 완벽하게 준비한 후에야 출시하는 철학을 지녔음잡스 시절, 사용자 신뢰를 중요시하는 분위기가 강했음요즘은 '일단 팔고 보자' 같은 전략으로 느껴짐솔직히 말해볼까요? 예전 애플은 뭔가 다 달랐어요. 뭔가 확실하게 준비가 되기 전까지는..

서론: 왜 이런 원칙이 필요할까요?소프트웨어 개발을 하다 보면 이런 순간이 한두 번이 아닙니다. "이 코드 대체 왜 이렇게 꼬였지?", "이거 수정하려면 어디까지 손대야 하는 거야?" 같은 생각, 해보셨죠? 한 번 엉킨 코드 베이스는 풀기 어려워지고, 유지보수가 힘들어지면서 프로젝트가 산으로 갑니다.그래서 오늘은 더 깔끔하고, 유지보수하기 편한 코드를 작성할 수 있도록 도와줄 세 가지 필수 원칙을 소개하려고 합니다. 바로 단일 책임 원칙(SRP), 개방-폐쇄 원칙(OCP), 그리고 **의존성 역전 원칙(DIP)**입니다. 각각이 무슨 의미인지, 실제 코드에서는 어떻게 적용할 수 있는지 쉽게 풀어볼게요. 자, 그럼 시작해볼까요? 🚀   원칙 1: 단일 책임 원칙(SRP)SRP가 뭐냐면요...쉽게 말해, ..

새로운 프레임워크 등장! 과연 혁신일까?개발을 하다 보면 “새로운 프레임워크 또 나왔어? 이제 좀 그만하지?”라는 생각이 들 때가 있죠. 근데 그럴 때마다 꼭 누군가 더 빠르고 더 강력하다는 기술을 들고 나타납니다. 이번에는 **ByteDance(바이트댄스)**가 새로운 크로스플랫폼 개발 프레임워크 **Lynx(링스)**를 공개했어요. 이 Lynx, 그냥 그런 기술이 아니라 Rust 기반의 듀얼 스레드 UI 렌더링 엔진까지 탑재해서 성능을 확 끌어올렸다고 합니다.그런데 이게 진짜 React Native나 Flutter를 뛰어넘을 수 있을까요? 괜히 기대만 잔뜩 하게 만든 후 실망을 안겨주는 건 아닌지 직접 파헤쳐 봅시다.   Lynx가 뭐가 특별한데?Lynx는 기본적으로 크로스플랫폼 앱을 만들기 위한 오..

AI, 이제 대기업만의 것이 아니다!요즘 AI의 발전 속도가 엄청나죠? 예전엔 AI 개발이 대기업의 전유물처럼 느껴졌지만, 이제는 완전히 다른 세상이 펼쳐졌어요. 오픈소스 AI 덕분에 누구나 직접 실험하고, AI 모델을 만들어볼 수 있는 시대가 됐거든요.비싼 라이선스? 복잡한 계약? 그런 거 없이도 원하는 AI 솔루션을 자유롭게 개발할 수 있다는 게 정말 게임 체인저예요. 이제 개인 개발자나 스타트업도 AI 시장에서 영향력을 발휘할 기회가 생겼죠.그럼, 오픈소스 AI 스택이 실제로 어떻게 구성되는지 같이 살펴볼까요? 프론트엔드, 데이터 처리, 백엔드까지 한 번에 알아봅시다!   프론트엔드: AI 애플리케이션, 어떻게 만들까?AI를 사용자와 연결해주는 프론트엔드, 정말 중요한 부분이죠. 여기서 얼마나 직관..

웹 개발, 왜 이렇게 어렵게 느껴질까?웹 개발, 시작할 때는 간단해 보이죠? 그런데 막상 프로젝트를 배포하려고 하면, 여기저기서 돈이 줄줄 새는 걸 발견하게 됩니다. 성능 모니터링, 인증 시스템, 캐싱, 서버리스 기능, 실시간 데이터 업데이트까지… 필요한 기능을 다 넣으려면 각종 유료 서비스를 끌어와야 하니까요. 한 달에 몇십만 원은 그냥 빠져나가고, 복잡한 설정과 관리까지 감당해야 합니다.그런데, PostgreSQL 하나만 잘 활용하면 이런 문제들을 싹 해결할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 PostgreSQL 하나로 풀스택 애플리케이션을 구축하는 11가지 기막힌 방법을 알려드릴게요!    1. PostgreSQL이 NoSQL 역할도 한다고?! 보통 NoSQL 하면 MongoDB나 Fireba..

AI, 이제 더 이상 발전이 어려운 걸까?AI는 최근 몇 년간 놀라운 속도로 발전했지만, GPT-4.5의 출시 이후 기대만큼의 혁신이 보이지 않음이번 모델이 기존보다 얼마나 개선되었는지에 대한 의문이 제기됨AI 기술이 이제 한계에 도달한 것인지, 아니면 일시적인 둔화일지 고민되는 상황 AI는 그야말로 폭발적인 성장을 해왔죠. 몇 년 전만 해도 이 정도 수준의 AI는 상상도 못 했는데, 어느 순간 자연스럽게 대화를 나누고 코딩까지 해주는 시대가 왔어요. 그런데 2025년 2월 28일, OpenAI가 공개한 GPT-4.5는 기대를 한껏 높여놓고... 음, 그냥 김빠진 탄산수 같은 느낌이었습니다.솔직히, 이번엔 뭔가 엄청난 혁신이 있을 줄 알았어요. 하지만 써보니 “이게 대체 뭐가 달라진 거지?”라는 생각이 ..

파이썬 개발자가 되고 싶은데, 어디서부터 손을 대야 할지 감이 안 오나요? 저도 처음엔 그런 기분이었어요. 인터넷엔 자료가 넘쳐나지만, 정작 무엇을 어떻게 공부해야 할지 몰라 헤맸던 적이 많았죠.그래서 한눈에 볼 수 있는 로드맵을 준비했어요. 이 세 가지 분야만 집중하면 됩니다:데이터 사이언스: 데이터 분석부터 머신러닝까지백엔드 개발: 웹 애플리케이션과 API 개발DevOps 및 자동화: 서버 관리와 효율적인 배포이 로드맵은 단순히 문법을 배우는 게 아니라, 실제 업무에서 필요한 기술을 중심으로 정리했어요. 차근차근 따라오다 보면 어느 순간 ‘아, 이제 좀 감이 온다!’ 하는 날이 올 거예요.   파이썬의 기본기: 어디서든 필요한 핵심 기술무엇을 하든, 이 기본기는 필수예요. 여기를 탄탄하게 다지면 나중..

시작하기 전에서버 관리, 생각보다 손이 많이 가죠? 시스템이 꼬이면 원인 찾느라 골머리를 앓고, 반복되는 작업에 시간을 쏟다 보면 하루가 훌쩍 지나갑니다. 하지만 Python을 활용하면 이런 불편함을 한층 줄일 수 있어요! 깔끔한 문법과 강력한 기능 덕분에 서버 관리가 훨씬 효율적이고 간편해집니다. 오늘은 Python으로 서버를 어떻게 더 스마트하게 다룰 수 있는지, 그리고 왜 기존의 쉘 스크립트보다 더 유리한 선택인지 이야기해볼게요.   Python이 서버 관리에 적합한 이유대부분 서버 관리하면 제일 먼저 Bash 스크립트가 떠오르겠지만, Python이 주는 장점도 많아요.코드가 깔끔하고 직관적: 복잡한 문법 없이도 이해하기 쉽고, 실수할 확률도 줄어듭니다.라이브러리가 풍부: 데이터베이스, API, 시..

장애 허용, 왜 이렇게 중요할까?한번 상상해보세요. 밤늦게 운영 중인 서비스가 갑자기 멈춰버렸어요. 로그를 뒤져보지만 원인은 불명. 하필 중요한 날이면 어떨까요? 예를 들면, 블랙프라이데이 쇼핑몰 서버가 다운된다면? 최악의 시나리오죠.그래서 장애 허용(fault tolerance)은 선택이 아니라 필수입니다. 시스템이 안정적이어야 고객들이 불편을 겪지 않고, 회사도 불필요한 손실을 피할 수 있죠. 오늘은 장애가 발생해도 끄떡없는 시스템을 만드는 방법을 알아볼까요?   장애 허용이란? 쉽게 이해하는 기본 개념장애 허용 시스템이란 일부 문제가 생겨도 서비스 전체가 멈추지 않고 계속 작동하는 구조를 말해요. 핵심 포인트는:미리 장애를 예상하고 준비하기문제가 발생하면 빠르게 복구할 방법 마련하기중요한 기능이 언..

Pytest가 뭐길래? 왜 Unit Test가 필요할까?개발하다 보면 한 번쯤은 이런 경험 있지 않나요? 코드가 분명 잘 돌아가던 것 같은데 갑자기 오류가 나면서 멈춰버리는 순간! 이럴 때 정말 답답하죠. 바로 이런 상황을 미리 예방하는 데 Unit Test가 필수예요. Pytest를 활용하면 예상치 못한 버그를 쉽게 찾아낼 수 있고, 코드가 정상적으로 작동하는지도 빠르게 확인할 수 있죠. 그래서 오늘은 이 강력하고도 간편한 Pytest Framework를 활용해 Unit Test를 손쉽게 작성하는 방법을 알아볼 거예요!  이 글을 끝까지 읽으면 이런 내용을 알게 될 거예요:Pytest가 뭐고, 기존 unittest보다 왜 더 좋은지Pytest 설치하고 기본적인 환경 설정하는 법첫 Test 작성과 ass..

AI가 또 한 번 세상을 흔들었다Anthropic이 Claude 3.7 Sona를 공개하며 큰 화제를 모음기대감이 컸던 만큼 발표 후 커뮤니티에서 뜨거운 반응코드 작성 능력과 사고 모드 향상, 하지만 진정한 핵심은 Claude Code 드디어 Anthropic이 최신 AI 모델 Claude 3.7 Sona를 공개했다. 기대감이 워낙 컸던 만큼 발표 직후부터 커뮤니티는 난리가 났다. 영상이 올라오자마자 댓글 창은 "이거 기다리느라 목 빠지는 줄 알았네!" 같은 반응으로 가득했다.솔직히 나도 그중 하나였다. AI 관련 리뷰를 해온 입장에서, 이 모델이 얼마나 대단한지 직접 확인해보고 싶었다. 그래서 수백만 개의 토큰을 태워가며 철저히 테스트해봤다. 그리고 내 결론? 이거 장난 아니다. 코드 작성 능력이 비약..